第一节 参数的最小二乘估计 第二节 单因素方差分析的最小二乘估计 第三节 二因素方差分析(不考虑交互作用)的最小二乘估计 第四节 二因素方差分析(有交互作用时)的最小二乘估计

昆虫生态及预测预报是一门集生态理论与害虫预测预报于一体的具有 较强理论性的实践性学科,它包含利用昆虫个体生态学、种群生态学和群 落生态学以及作物害虫调查统计、害虫预测预报方等理论与实践内容。昆 虫生态与预测预报在植物保护和有害生物综合治理中有重要的地位,是农 业害虫综合治理决策中不可缺少的重要组成部分

第一节 数量性状的特征 第二节 数量性状的遗传学基础 第三节 数量性状遗传研究的基本统计方法 第四节 遗传参数的估算及其应用 第五节 数量性状基因定位 第六节 近亲繁殖与杂种优势

基本名词概念 3.1分离定律 3.2自由组合定律 3.3数理统计原理在遗传研究中的应用 3.4 Mendel定律的扩展 3.5孟德尔遗传规律的意义 3.6人类系谱图式

一、概念质量性状:表现不连续、个体差异明显可以分组求比例,文字描述。数量性状:表现连续、个体差异不明显,不能分组求比例。计量描述。研究方法:大群体n≥30、多世代、复杂的统计

多元线性回归( multiple linear regression)是分析一个随机变量与多个变量 之间线性关系的最常用的统计方法。实际工作中,常常希望知道所关心的事物受 哪些因素的影响,比如销售量与价格和广告费的关系,农业产量与原料和气候的 关系,生育水平与教育水平和经济水平的关系,物价和失业率的关系,收入与受 教育程度和年龄的关系等等。多元线性回归用变量的观察数据拟合所关注的变量 和影响它变化的变量之间的线性关系式,检验影响变量的显著程度和比较它们的 作用大小,进而用两个或多个变量的变化解释和预测另一个变量的变化 回归这一名词起源于19世纪生物学家F.高尔顿进行的遗传学研究,他在研 究子女身高与父母身高之间关系时发现

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