§1 一元线性回归 §2 曲线回归 §3 多元线性回归

第一节 相关的概念 第二节 简单线性相关 第三节 一元线性回归模型 第四节 多元线性回归模型

5.1 多组元单相系统 5.2 理想混合气体和理想混合物 5.3 多元复相系统 5.4 多元复相平衡条件 5.5 Gibbs 相律例子 5.6 多元复相系统的例子 5.7 化学平衡

第一节 多元线性回归 第二节 自变量的选择 1.变量多增加了模型的复杂度 2.计算量增大 3.估计和预测的精度下降 4.模型应用费用增加 第三节 多元线性回归的应用及其注意事项

9.1 简单线性相关分析 9.2 一元线性回归分析 9.3 多元线性回归与复相关分析 9.4 变量间非线性关系的回归

§8.1 回归分析概述 §8.2 一元线性回归 §8.3 曲线回归 §8.4 多元线性回归

一、均数向量与离差矩阵 二、协方差矩阵 三、相关矩阵 四、多元正态分布

第一节相关分析概述 第二节等级相关与品质相关 第三节简单线性回归模型 第四节多元线性回归模型

安徽医科大学：《卫生统计学 public health statistics》课程教学资源（PPT课件讲稿）第十三章 多元线性回归与相关

7.1变量间关系的度量 7.2一元线性回归分析 7.3利用回归方程进行估计和预测 7.4多元线性回归分析