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融合手工特征和深度特征,提出了一种集成超限学习机心跳分类方法。手工提取的特征明确地表征了心电信号的特定特性,如相邻心跳时间间隔反映了心跳信号的时域特性,小波系数反映了心跳信号的时频特性。同时设计了一维卷积神经网络对心跳信号特征进行自动提取。基于超限学习机(Extreme leaning machine,ELM),将上述特征融合进行心跳分类。由于ELM初始参数的随机给定可能导致其性能不稳定,进一步提出了一种基于袋装(Bagging)策略的多个ELM集成方法,使分类结果更加稳定且模型泛化能力更强。利用麻省理工心律失常公开数据集对所提方法进行了验证,分类准确率达到了99.02%,实验结果也表明基于融合特征的分类准确率高于基于单独特征的分类准确率
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复旦大学:《循证医学》课程教学资源(参考教材)Unit 06 病因及危险因素的分析评价(主讲教师:王小钦、陈波斌)
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东华大学:《力学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 振动和波(小结)
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§7.1 简谐振动的运动学描述 §7.2 简谐振动的动力学性质 §7.3 保守系的振动 §7.4 阻尼振动、受迫振动 §7.5 波的运动学描述 §7.6 一维线性波动方程 §7.7 波的能量 §7.8 真空中电磁波
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上海交通大学:《古典诗词鉴赏与创作》教学资源(学生作品)寸言拾意小组_个人诗集_郑波
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第二章小测验 1.根据氢原子的ls轨道的波函数表达式,证明它是归一化波函 数,并据此写出氦离子(He)的ls轨道波函数
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现象: 若将一软绳(弹性媒质)划分为多个小单元(体积元)在波动中,各体积元产生不同程度的 弹性形变
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10.1小功率整流滤波电路 10.1.1变压器二次侧有中心抽头的全波整流电路如图题
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一、名解释15分) 1.道路设计小时交通量系数 2.行程车速 3.查查线 4.绿波交通
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针对恶劣测量条件下宽频带低信噪比调频连续波雷达信号距离模糊问题,建立了固态料面调频连续波雷达信号模型,并提出了以先验信息为辅助,包含信号频域预处理、频带截取及频带能量加权的距离反演方法.实际数据处理结果显示:经过预处理的信号频谱平均信噪比由原来的-5.55 d B提高到8.32 d B;采用包络线截频带法和最小二乘截频带法进行距离反演后拟合料线与实际料线间的料形相似度由0.46分别提高到0.71和0.79
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