• 1、数列极限的概念 • 2、收敛数列的性质 • 3、数列极限存在的条件的敛散性

§1 可微性与偏导数 §2 复合函数微分法 §3 方向导数与梯度 §4 泰勒公式与极值问题

一、引言 样条函数的物理背景 二、一般 K 次样条 三、3次样条插值 四、高次自然样条与B- 样条基础

第1章 绪论 第2章 线性规划 第3章 非线性规划 第4章 多目标规划 第5章 图与网络分析 第6章 网络计划 第7章 风险型决策 第8章 库存决策 第9章 动态规划 第10章 多目标决策 第11章 二人有限零和对策 第12章 二人有限非零和对策 第13章 排队系统分析 第14章 马尔可夫分析 第15章 随机模拟技术

1、紧集、相对紧集和完全有界集的定义与序列式刻划。 2、紧集在连续映射下的特性。 3、某些空间中紧子集的特征

§1 数列的基本概念 §2 数列极限 §3 数列收敛条件和列紧性

1函数项级数的概念 2函数项级数的一致收敛性 3一致收敛级数的性质

作业7若00,因imbn=0,故3N∈+,当n>N时,n2(1-)

1平面点集与多元函数 2二元函数的极限 3二元函数的连续性

一、可微性 1.求下列函数的偏导数: (1)z=x2y;(2)z= ycosx;(3)z=