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《数学建模》绪言
文档格式:DOC 文档大小:1.73MB 文档页数:32
任何新生事物的产生和发展,都要经过一个由弱到强,逐步成长壮大的过程, 一种新理论、一种新学科的问世,往往一开始会受到许多人的怀疑甚至否定。模 糊数学自1965年L.A. Zadeh教授开创以来所走过的道路,充分证实了这一点, 然而,实践是检验真理的标准,模糊数学在理论和实际应用两方面同时取得的巨 大成果,不仅消除了人们的疑虑,而且使模糊数学在科学领域中,占有了自己的 席之地
西北政法大学(西北政法学院):《国际贸易理论与实务 International Trade Treory and Practice》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 国际贸易措施
文档格式:PPS 文档大小:5.11MB 文档页数:23
1.关税与非关税措施的种类及其具体内容; 2.鼓励出口的各项措施;海关关员通过电脑监视器检验集装箱内的货物 3.我国对外贸易管理的法制、经济、行政措施。 各国的对外贸易政策主要是通过关税制度、非关税措施、奖励出口制度和管制出口制度等体现和实施的
西南交通大学:《宏观经济学》第四章 消费理论与投资理论
文档格式:PPT 文档大小:81KB 文档页数:26
Keynes简化的线性函数形式为: Y=a+by Keynes提出其理论是在三十年代,当时 他主要是以个人的偶然的观察为依据 3五十年代后,经济学家为了检验这个假 说,对实际统计资料进行统计分析,在 此基础上总结出了几种新的消费函数形 式,相应提出了各种有关消费的假说
信阳农林学院:《制茶工艺》课程教学资源(PPT课件)绪论(第一节《制茶工艺》的内容与任务 第二节 发展制茶工业的意义 第三节 我国制茶技术的发展)
文档格式:PPT 文档大小:223.5KB 文档页数:46
《制茶工艺》是茶学专业的重要专业课程,通过 本课程各教学环节的学习,要求学生掌握制茶的基本 理论、基本知识、基本技能,学会主要茶类制造,了 解国内外制茶科学技术动向,能从事茶叶加工研究, 分析和解决生产技术问题。《制茶工艺》与《茶树栽 培技术》、《茶机机械》、《茶叶审评与检验》 《茶叶生物化学》以及《茶业经营管理》等科目都有 密切联系。第一节 《制茶工艺》的内容与任务 第二节 发展制茶工业的意义 第三节 我国制茶技术的发展
《生产与运作管理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十一章 描述统计
文档格式:PPT 文档大小:679KB 文档页数:69
概率论是研究随机现象统计规律的学问,它为数理统计奠定了理论 基础。所谓数理统计,是以概率论为基础,通过合理地获取随机现 象的少量数据资料,估计和检验反映随机现象的某种数字特征,或 分析和判断随机现象所具有的统计规律性的学问
《计量经济学》第九章 时间序列计量经济学模型的理论与方法 §9.2 随机时间序列分析模型
文档格式:PPT 文档大小:506KB 文档页数:69
一、时间序列模型的基本概念及其适用性 二、随机时间序列模型的平稳性条件 三、随机时间序列模型的识别 四、随机时间序列模型的估计 五、随机时间序列模型的检验
《计量经济学》课程教学资源(PPT课件)课程PPT教学课件(第3版)第九章 经典计量经济学应用模型 9.2 计量经济学应用模型总体回归模型设定
文档格式:PPT 文档大小:356KB 文档页数:52
一、问题的提出及其重要性 二、计量经济学模型总体设定的“一般性”原则 三、计量经济学模型总体设定的“现实性”原则 四、计量经济学模型总体设定的“统计检验必要性”原则 五、计量经济学模型总体设定的“经济主体动力学关系导向”原则 六、案例:消费理论与消费函数模型
石河子大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(硕士生)第九章 时间序列计量经济学模型的理论与方法 9.2 随机时间序列分析模型
文档格式:PPT 文档大小:826.5KB 文档页数:115
• 一、时间序列模型的基本概念及其适用性 • 二、随机时间序列模型的平稳性条件 • 三、随机时间序列模型的识别 • 四、随机时间序列模型的估计 • 五、随机时间序列模型的检验
中国科学技术大学出版社:《概率论与数理统计》教材书籍PDF电子版(共六章,编著:陈希孺)
文档格式:PDF 文档大小:43.53MB 文档页数:394
本书内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等.书中选入了部分在理论和应用上重要,但一般认为超出本课程范围的材料,以备教者和学者选择
福州大学:《统计学》课程授课教案(讲义)统计学教材讲义(完整版,共十二章)
文档格式:PDF 文档大小:3.13MB 文档页数:384
本书从描述统计和推断统计两大方面系统地介绍了统计学的基本理论、方法和应用。全书内容包括:统计学绪论、统计数据的收集、整理与显示、统计数据分布特征的描述、统计指数分析、时间序列分析、抽样分布与参数估计、统计假设检验、列联分析、方差分析、相关与回归分析、统计综合评价、Excel在统计中的应用案例十二个章节
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