网站首页
校园空间
教师库
在线阅读
知识问答
大学课件
高等教育资讯网
大学课件分类
:
基础课件
工程课件
经管课件
农业课件
医药课件
人文课件
其他课件
课件(包)
文库资源
点击切换搜索课件
文库搜索结果(990)
人工神经网络预测纯金属的表面张力
文档格式:PDF 文档大小:355.99KB 文档页数:4
建立了以纯金属原子半径、熔点、沸点和原子化焓预测表面张力的人工神经网络模型.训练后的神经网络能较好的拟会实验数据.对40种金属的表面张力进行回想和预测结果与实验值的偏差在可接受范围内,表明人工神经网络在纯金属表面张力预测方面有一定的前景.
河北大学:《人体解剖生理学》课程教学资源(PPT课件)第十一章 神经系统的功能(11.4)神经系统对内脏活动调节 Visceral Activity Control By Nervous System
文档格式:PPT 文档大小:929.5KB 文档页数:35
一、自主神经系统的功能 (Function of autonomic nervous system)又称植物神经系统或内脏神经系统
基于FPGA的神经网络硬件实现方法
文档格式:PDF 文档大小:444.93KB 文档页数:6
提出了一种可以灵活适应不同的工程应用中神经网络在规模、拓扑结构、传递函数和学习算法上的变化,并能及时根据市场需求快速建立原型的神经网络硬件可重构实现方法.对神经网络的可重构特征进行了分析,提出了三种主要的可重构单元;研究了可重构的脉动体系结构及BP网络到该结构映射算法;探讨了具体实现的相关问题.结果表明,这种方法不仅灵活性强,其实现的硬件也有较高的性价比,使用一片FPGA中的22个乘法器工作于100MHz时,学习速度可达432MCUPS
电子科技大学:《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源(课件讲稿,人工神经网络)第16章 神经网络建模的试验设计 16.1 正交试验设计、第17章 知识人工神经网络模型、第18章 基于传递函数的神经网络模型应用
文档格式:PDF 文档大小:1.29MB 文档页数:30
电子科技大学:《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源(课件讲稿,人工神经网络)第16章 神经网络建模的试验设计 16.1 正交试验设计、第17章 知识人工神经网络模型、第18章 基于传递函数的神经网络模型应用
煤与瓦斯突出预测灰色理论-神经网络方法
文档格式:PDF 文档大小:380.03KB 文档页数:4
将灰色理论-神经网络方法应用于煤与瓦斯突出预测中,利用灰色系统理论的灰色关联法确定了控制矿井煤与瓦斯突出的主控因素,并对煤与瓦斯突出主控因素进行筛选.建立了煤与瓦斯突出危险性预测人工神经网络的数学模型和系统结构.在平顶山八矿突出区进行了煤与瓦斯突出危险性预测应用,预测效果表明:利用灰色系统理论-神经网络方法对预测矿井煤与瓦斯突出是可行的
《鱼类学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章 感觉器官 The sense organ、第十一章 内分泌器官
文档格式:PPT 文档大小:1.55MB 文档页数:31
感觉器官是整个神经系统不可缺少的组成部分,鱼体在与外界环境的复杂联系中,神经系统是起着主导的作用,而感觉器官则是神经系统的外围器官,它接受外界的刺激通过感觉神经传递到中枢神经系统,从而产生各种适应的反应。鱼类的感觉器官有皮肤感觉器官、听觉器官、视觉器官、嗅觉器官及味觉器官等。内分泌腺:分泌的物质(激素)不通过导管,而是由血液和体液将其输送到全身各器官、组织和细胞,使之发挥生理效能。鱼类的内分泌腺及组织有脑垂体、肾上腺、甲状腺、胸腺、胰岛、后鳃腺、性腺及尾垂体等
利用神经网络进行综合机构的建模和控制
文档格式:PDF 文档大小:375.76KB 文档页数:3
介绍了逆模型超前控制器,神经网络反馈单元及由5层神经网络组成的集成控制系统.集成控制系统包括一个由神经网络组成的系统模型和具有自调整功能的控制单元.该方法被用于优化设计的综合机构控制仿真,结果证明了它的先进性和可行性
西安交通大学:《神经科学基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)脑干网状结构及中缝核群
文档格式:PPT 文档大小:7.34MB 文档页数:38
网状结构的概念 网状结构是指脑干内边界明显的灰质和白质以外的神经元和 神经纤维互相混杂分布的部分,其组织学特征是细胞配布分散、大小不一,神经纤维纵横交错穿行其间。 1865年: Dieter提出脑干网状结构的概念。 20世纪中期:网状结构具有明确的细胞构筑、纤维联系与内 在的组合。网状结构在进化上属古老结构,保留古老的机能调控作用。在个体发生上,由基板和翼板之间的细胞发育而来
板形板厚综合系统的解耦神经网络预测控制方法
文档格式:PDF 文档大小:274.54KB 文档页数:6
给出了板形板厚综合控制模型,提出了基于TH神经网络的动态矩阵设计方法并分析了其收敛特性.使用不变性原理对板形板厚综系统进行了解耦设计,并对板形板厚解耦神经网络预测控制系统,进行了仿真研究.结果表明神经网络可在儿百ns的时间内达到稳定状态,不仅满足了轧钢过程的快速性要求,而且控制精度也得到了提高
边坡岩体力学参数反分析方法
文档格式:PDF 文档大小:476.64KB 文档页数:5
为了提高数值计算结果的可靠度,基于正交设计、差分法和人工神经网络建立了新的边坡岩体力学参数反分析方法.按照正交设计要求,选定反演参数的水平,确定数值模拟方案;用FLAC2D差分程序计算得出相应的神经网络分析样本;对RBF神经网络进行训练;利用现场监测位移,对某露天矿边坡岩体的力学参数进行神经网络反分析.反分析结果与理论值的误差很小,满足精度要求,表明该反分析方法的可行性和精确性
首页
上页
12
13
14
15
16
17
18
19
下页
末页
热门关键字
c
设计基础
商务交际
三伏
内脏学
内部
茂名学院
历史语言学
鉴定
加工学
集成光学
基础教育
机械原理
环境学
格式
高有机]
高数A1
非可积方程
动画
电声
电波
地震带
地表水
大学物理1,2
大修
大坝]
处理器
产业]
不讲课
包销
WINDOWS编程]
vfp数据库
DNA计算
python数据分析基础
IE学科
GPS测量与数据处理
ppt
DELPHI课程设计
CAD电路
ACCESS数据库应用
搜索一下,找到相关课件或文库资源
990
个
©2008-现在 cucdc.com
高等教育资讯网 版权所有