介绍了逆模型超前控制器,神经网络反馈单元及由5层神经网络组成的集成控制系统.集成控制系统包括一个由神经网络组成的系统模型和具有自调整功能的控制单元.该方法被用于优化设计的综合机构控制仿真,结果证明了它的先进性和可行性

感觉器官是整个神经系统不可缺少的组成部分，鱼体在与外界环境的复杂联系中，神经系统是起着主导的作用，而感觉器官则是神经系统的外围器官，它接受外界的刺激通过感觉神经传递到中枢神经系统，从而产生各种适应的反应。鱼类的感觉器官有皮肤感觉器官、听觉器官、视觉器官、嗅觉器官及味觉器官等。内分泌腺：分泌的物质（激素）不通过导管，而是由血液和体液将其输送到全身各器官、组织和细胞，使之发挥生理效能。鱼类的内分泌腺及组织有脑垂体、肾上腺、甲状腺、胸腺、胰岛、后鳃腺、性腺及尾垂体等

给出了板形板厚综合控制模型,提出了基于TH神经网络的动态矩阵设计方法并分析了其收敛特性.使用不变性原理对板形板厚综系统进行了解耦设计,并对板形板厚解耦神经网络预测控制系统,进行了仿真研究.结果表明神经网络可在儿百ns的时间内达到稳定状态,不仅满足了轧钢过程的快速性要求,而且控制精度也得到了提高

为了提高数值计算结果的可靠度,基于正交设计、差分法和人工神经网络建立了新的边坡岩体力学参数反分析方法.按照正交设计要求,选定反演参数的水平,确定数值模拟方案;用FLAC2D差分程序计算得出相应的神经网络分析样本;对RBF神经网络进行训练;利用现场监测位移,对某露天矿边坡岩体的力学参数进行神经网络反分析.反分析结果与理论值的误差很小,满足精度要求,表明该反分析方法的可行性和精确性

 概述  Elman神经网络结构  Elman神经网络学习算法  Elman网络的MATLAB实现

初步研究表明,癌症痛有其独特的神经化学机制,骨质破坏、外周敏化、中枢敏化及神经侵蚀都参与了癌症痛的产生。本文综述了癌症痛动物模型、癌症痛的产生机制及其药物治疗等方面的研究进展

定 义 一、神经—肌肉接头（NMJ） 二、疾病是一组神经肌肉接头 三、处传递功能障碍疾病

提出了一种独立分量分析和BP神经网络相结合的人耳识别新方法(ICABP法).首先采用快速独立分量分析方法提取人耳图像的独立基图像和投影向量,然后采用改进的三层BP神经网络进行分类识别.该方法将ICA的空间局部特征提取功能和BP神经网络的自适应功能有机地结合起来,增强了系统的鲁棒性.实验表明,ICABP法取得了很高的识别率

采用BP神经网络原理对1350mm铝箔轧机轧制数据重新处理，建立了基于人工神经网络的轧制力模型.结果表明，用人工神经网络轧制力模型的计算值与实测值相比较偏差<3%.该模型较真实地反映了轧制过程的特征

一、周围神经系统疾病 1 概述 2 脑神经疾病三叉神经痛 3 特发性面神经麻痹 4 脊神经疾病急性炎症性脱髓鞘性多发性神经病其它:桡、尺、正中神经麻痹坐骨神经痛及其它下肢单神经病