一.一般构成: A.神经元(Neuron)传导电冲动。 B.神经胶质细胞(Neuroglia):有支持作用,并为神经元营造必要的工作环境

淀粉样变神经病是由一种β折叠结构 的结晶状的无分枝纤维蛋白的沉积 于周围神经内而发病。这是淀粉样 变物质在组织学中用刚果红染色后 在偏振光下观察呈淡绿色的双折射 其发病机制为血清前体蛋白浓度增 加或原有结构改变形成β折叠结构 积于周围神经

建立了以纯金属原子半径、熔点、沸点和原子化焓预测表面张力的人工神经网络模型．训练后的神经网络能较好的拟会实验数据.对40种金属的表面张力进行回想和预测结果与实验值的偏差在可接受范围内，表明人工神经网络在纯金属表面张力预测方面有一定的前景．

一、自主神经系统的功能 (Function of autonomic nervous system)又称植物神经系统或内脏神经系统

提出了一种可以灵活适应不同的工程应用中神经网络在规模、拓扑结构、传递函数和学习算法上的变化,并能及时根据市场需求快速建立原型的神经网络硬件可重构实现方法.对神经网络的可重构特征进行了分析,提出了三种主要的可重构单元;研究了可重构的脉动体系结构及BP网络到该结构映射算法;探讨了具体实现的相关问题.结果表明,这种方法不仅灵活性强,其实现的硬件也有较高的性价比,使用一片FPGA中的22个乘法器工作于100MHz时,学习速度可达432MCUPS

电子科技大学：《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源（课件讲稿，人工神经网络）第16章 神经网络建模的试验设计 16.1 正交试验设计、第17章 知识人工神经网络模型、第18章 基于传递函数的神经网络模型应用

将灰色理论-神经网络方法应用于煤与瓦斯突出预测中,利用灰色系统理论的灰色关联法确定了控制矿井煤与瓦斯突出的主控因素,并对煤与瓦斯突出主控因素进行筛选.建立了煤与瓦斯突出危险性预测人工神经网络的数学模型和系统结构.在平顶山八矿突出区进行了煤与瓦斯突出危险性预测应用,预测效果表明:利用灰色系统理论-神经网络方法对预测矿井煤与瓦斯突出是可行的

感觉器官是整个神经系统不可缺少的组成部分，鱼体在与外界环境的复杂联系中，神经系统是起着主导的作用，而感觉器官则是神经系统的外围器官，它接受外界的刺激通过感觉神经传递到中枢神经系统，从而产生各种适应的反应。鱼类的感觉器官有皮肤感觉器官、听觉器官、视觉器官、嗅觉器官及味觉器官等。内分泌腺：分泌的物质（激素）不通过导管，而是由血液和体液将其输送到全身各器官、组织和细胞，使之发挥生理效能。鱼类的内分泌腺及组织有脑垂体、肾上腺、甲状腺、胸腺、胰岛、后鳃腺、性腺及尾垂体等

介绍了逆模型超前控制器,神经网络反馈单元及由5层神经网络组成的集成控制系统.集成控制系统包括一个由神经网络组成的系统模型和具有自调整功能的控制单元.该方法被用于优化设计的综合机构控制仿真,结果证明了它的先进性和可行性

网状结构的概念 网状结构是指脑干内边界明显的灰质和白质以外的神经元和 神经纤维互相混杂分布的部分,其组织学特征是细胞配布分散、大小不一,神经纤维纵横交错穿行其间。 1865年: Dieter提出脑干网状结构的概念。 20世纪中期:网状结构具有明确的细胞构筑、纤维联系与内 在的组合。网状结构在进化上属古老结构,保留古老的机能调控作用。在个体发生上,由基板和翼板之间的细胞发育而来