第一节 参数估计 第二节 假设检验的基本原理 第三节 几种常见的假设检验

Part 2 kn-近邻估计 Part 3 k-近邻规则 Part 4 距离度量

2 假设检验 3 可信区间与假设检验的关系 4 STATA命令 1 区间估计

1. 估计量与估计值的概念 2. 点估计与区间估计的区别 3. 评价估计量优良性的标准 4. 一个总体参数的区间估计方法 5. 两个总体参数的区间估计方法 6. 样本容量的确定方法

中国科学技术大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第六章 参数估计 6.1 点估计

第一节 频率、概率与概率分布 第二节 抽样分布 第三节 总体参数估计 第四节 抽样设计

第一节 抽样分布与抽样误差 第二节 t分布 第三节 总体均数及总体概率的估计

• 衡量点估计好坏的标准 • 数理统计学中的常用 • 点估计法 • 数据分布特征

7.1 岭回归估计的定义 7.2 岭回归估计的性质 7.3 岭迹分析 7.4 岭参数k的选择 7.5 用岭回归选择变量

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二十一讲 第七章 参数估计 第四、五节 正态总体的区间估计