◼ 1、概述 ◼ 1.1、机器学习的应用 ◼ 1.2 、什么是机器学习 ◼ 1.3、机器学习的发展 ◼ 1.4、机器学习的分类 ◼ 1.5 机器学习的资源 ◼ 2、机器学习的数学基础 ◼ 3、机器学习的术语 ◼ 4、基于案例的机器学习流程简介 ◼ 5、机器学习算法简介 ◼ 6、机器学习实例演示

一、造林学的概念,主要内容和学习方法 (一)造林学的概念 造林学是论述营造和培育森林的理论和技术的学科。 大造林学(森林培育学)包括:种苗学、造林学、营林学,它们是论述森林培 育过程中不同阶段的理论和技术

• 人类工效学 (Ergonomics) • 劳动生理学 (Work physiology) • 职业卫生学 (Occupational health)

第五章生态系统生态学 第一节生态系统的一般特征 第二节生态系统的能量流动 第三节生态系统的物质循环 第四节自然生态系统

科学研究的基本程序: 1、选题 2、文献综述 3、形成假设 4、选择研究类型 5、对变量进行分类 6、选择被试

第三讲外部性、公共物品与环境问题 一、外部性理论 二、公共物品经济学

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第一讲：数学的起源与早期发展； 第二讲：古代希腊数学； 第三讲：中世纪的东西方数学 I； 第四讲：中世纪的东西方数学 II； 第五讲：文艺复兴时期的数学； 第六讲：牛顿时代：解析几何与微积分的创立； 第七讲：18 世纪的数学：分析时代； 第八讲：19 世纪的代数； 第九讲：19 世纪的几何与分析 I； 第十讲：19 世纪的几何与分析 II； 第十一讲：20 世纪数学概观 I； 第十二讲：20 世纪数学概观 II； 第十三讲：20 世纪数学概观 III； 第十四讲：数学与社会 第十五讲：中国现代数学的开拓

延安大学：《大学物理》课程教学讲稿（白少民）12-大学物理讲稿（第12章 波动学基础）

延安大学：《大学物理》课程教学讲稿（白少民）11-大学物理讲稿（第11章 振动学基础）