由上一章定理 5，线性规划问题的最优解可以只限于在基可行解中去挑选。由于基可行 解有限,故原则上可采用枚举法。但从算法的角度看,这显然不是简便有效的。当 m、n 较大 时,根本行不通。事实上 m、n 在 100 左右的线性规划问题属于小型的

是一非线性方程组，可以动用求解非线性方程组的手段处理，不过这也是相当复杂的问题，何 况若 f x( ) 不可微，此路便行不通，故通常都采用使目标函数逐次下降的搜索方法

时装生产：在正式推向市场之前要有生产量 的决策：大量？小批量？由于市场需求是不 确定的，充满风险，问题：在了解到真实的 需求之前就先要决策了 决策分析干什么？ 虽面对若干种选择，但未来属于不确定或充 满风险，决策分析可用来帮助科学地作出最 佳策略，提供一种结构化、系统化思维方式 重点：掌握各种决策分析方法及计算

Markov 过程是随机过程研究的对象之一 运动是世界存在的本质，我们所关注的事物、 对象、目标等等，无不在变化中，其中大多数 还处在随机变化中 探讨随机运动的趋势、可能的结果，就是 Markov 过程的关注所在 重点：掌握 Markov 过程研究问题的思路和方 法

一、传统的库存策略通常是： 1、需求方根据有关信息做供应链下游需求预测 2、需求方向供应链上游供应方订货 3、将原材料囤积在仓库等待使用 问题：因为需求和供给市场的波动，会导致各种成本发生或不合理的增加

运输、指派和转运问题，实际上都可以用 L.P. 模型加以描述，所以可以认为它们是 L.P. 的特例 单列一章的原因在于：应用面极广，实践性 很强，而特有的数学结构使得人们设计出了 特别有效的方法对此类模型进行求解 本章的重点在：掌握表格化方法求解运输、 指派、转运问题的模型

一、 层次分析法（AHP法） 二、配载中的层次分析法模型 三、建立层次结构图 四、构造判断矩阵 五、求最大特征值及特征向量 六、层次排序与一致性检验

一、物流中心规模规划 为了体现物流中心规划对道路车流量的影响， 选用泊车位数量来表示其规模的大小。求解 最佳泊车位数，与求码头最优泊位数问题类 似，可以将码头最优泊位问题的求解方法作 为解决物流中心车位问题的参考

案例概述: 某校基金会有一笔数额为M元的基金,打算将其存入银行或购买国库券。 当前银行存款及各期国库券的利率见表假设国库券每年至少发行一次,发 行时间不定。取款政策与银行的现行政策相同,定期存款不提前取,活期存款 可任意支取

案例概述: 某公司计划沿青林湖岸建造一批公寓。根据资金和设计等方面的 因素,该公司提出建造60,120,180套房等三个建筑方案。这些公 寓的销售收入与该地区的经济发展状况有关。基于建筑价格和销售额 的估计,计算出三个方案在不同状态下的利润如表8.9所示