掌握该软件的主要功能与基本使用方法，结合数学分析与概率统计解决相关问题

数学模型(Mathematical Model)：对于一个特定的 对象，为了一个特定的目标，根据特有的内在规律，做出一 些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到一个数学结 构。 数学建模(Mathematical Modeling)：建立数学模型 的全过程，通常包括问题分析、模型建立、模型求解、结果 检验和应用

规划模型,特别是线性规划模型是数 学在经济社会中应用最广泛的一种 数学模型

一、数学期望 二、方差 三、协方差和相关系数 四、矩和协方差矩阵

一、数学期望产生的背景 二、离散型随机变量的数学期望 三、连续型随机变量函数的数学期望 四、随机变量函数的数学期望 五、数学期望的性质

一、现实量与数学表达式 二、微分方程建模

第一章绪论与数值计算中的误差 1绪论 1、数值分析的研究对象 数值分析是计算数学的一个主要部分,计算数学是数学科学的一个分支,它研究用计算机求解各种数学问题的数值计算方法及其理论与软件实现。数值分析所研究的问题,是为求解各类数学问题去构造算法、分析算法和使用算法。用计算机解决科学计算问题的过程:

一、数学成像 二、已做的工作 三、几个问题 1、 降质过程辨识 2、超分辨的概念 3、采样与重构（病态问题）

§4.1 数学期望 §4.2 方差 §4.3 协方差及相关系数 §4.4 矩、协方差矩阵

 §4.1 数学期望  §4.2 方差  §4.3 协方差及相关系数  §4.4 矩、协方差矩阵