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第一章 《商品名称及编码协调制度》 第三章 第一类 活动物;动物产品 第四章 第二类植物产品 第五章 第三类 动、植物油脂及其分解产品;精制的食用油脂;动、植物蜡 第六章 第四类 食品;饮料、酒及醋;烟草、烟草及烟草代用品的制品 第七章 第五类矿产品 第八章 第六类 化学工业及其相关工业的产品 第九章 第七类 塑料及其制品;橡胶及其制品 第十章 第八类 生皮、皮革、毛皮及其制品;鞍具及挽具;旅行用品、手提包及类似容器;动物肠线(蚕胶丝除外)制品 第十一章 第九类 木及木制品;木炭;软木及软木制品;稻草、秸秆、针茅或其他编结材料制品;篮筐及柳条编结品 第十二章 第十类 木浆及及其他纤维状纤维素浆;回收(废碎)纸或纸板;纸、纸板及其制品 第十三章 第十一类 纺织原料及纺织制品 第十四章 第十二类 鞋、帽、伞、杖、鞭及其零件;己加工的羽毛及其制品;人造花;人发制品
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人工智能基础:求解旅行商问题的近似多项式算法
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【智能系统】遗传算法求解多旅行商问题的相对解空间分析
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南京大学:《计算机问题求解》课程教学资源(PPT课件讲稿)旅行问题
文档格式:PPTX 文档大小:478.11KB 文档页数:37
南京大学:《计算机问题求解》课程教学资源(PPT课件讲稿)旅行问题
文档格式:PPTX 文档大小:935.66KB 文档页数:54
 内容1:Dijkstra算法  内容2:Floyd-Warshall算法  内容3:旅行商问题(TSP)  内容4:最大流问题*
文档格式:PDF 文档大小:1.88MB 文档页数:128
5.1 回溯法算法框架 ( Backtracking Algorithm Paradigm ) 5.2 NP完全性问题简介 ( Introduction to NP-Complete) 5.3 旅行商问题 ( Travelling Salesman Problem) 5.4 0/1背包问题 ( 0/1 Backpack Problem) 5.5 装载问题 ( The Container Loading Problem) 5.6 n-皇后问题 ( The n-queens puzzle) 5.7 最大团问题 ( Maximum Clique Problem) 5.8 批处理作业调度问题 ( Batch Job Scheduling Problem) 5.9 图的m着色问题 ( The M-Coloring Problem) 5.10 回溯法的效率分析
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6.1 分支限界法的基本概念 6.2 0-1背包问题 6.3 单源路径问题 6.4 装载问题 6.5 布线问题 6.6 最大团问题 6.7 旅行售货员问题 6.9 电路板排列问题
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南京大学:《计算机问题求解》课程教学资源(PPT课件讲稿)旅行问题
文档格式:PDF 文档大小:932.75KB 文档页数:9
智能系统:求解旅行商问题的混合粒子群优化算法
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