掌握该软件的主要功能与基本使用方法，结合数学分析与概率统计解决相关问题

第一节相关分析概述 第二节等级相关与品质相关 第三节简单线性回归模型 第四节多元线性回归模型

 §1.4 等可能概型（古典概型）  §1.5 条件概率

一、数据的种类 1.计量值数据 (长度、重量、电流、温度等。测量结果的数据可以是连续的,也可以是不连续的)

第一节直线回归 第二节直线相关 第三节 Spearman等级相关

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子教案）第三章 连续形型随机变量 3.5 随机变量的数字特征、契贝晓夫有等式

§1.2.4 等可能概型 §1.3 条件概率

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第三章 连续形型随机变量 §3.5 随机变量的数字特征、契贝晓夫有等式

§1 随机事件的概率 §2 等可能概型 §3 条件概率 §4 独立性

§1 随机事件的概率 §2 等可能概型 §3 条件概率 §4 独立性