用途 现在无论是教师讲课,学生答辩, 学术报告,科技讲座,产品发布,公司 介绍,都普遍地使用 Power point制作的幻 灯片

• 1. 图像退化/复原过程的模型 • 2. 图像噪声的空间和频率特性 • 3. 图像噪声参数的估计及空间滤波复原 • 4. 线性位置不变系统退化函数的估计 • 5. 逆滤波 • 6. 维纳滤波 • 7. 约束最小二乘滤波 • 8. L0 Regularized平滑滤波

1. 小波介绍 1.1 小波简史 1.2 小波概念 1.3 小波分析 1.4 小波定义 2. 哈尔函数 2.1 哈尔基函数 2.2 哈尔小波函数 2.3 函数的规范化 2.4 哈尔基的结构 3. 哈尔小波变换 4. 二维哈尔小波变换 4.1 二维小波变换举例 4.2 二维小波变换方法 5. 图像多分辨率表示 6. 小波变换的多分辨率分析特性 7.小波变换在图像边缘检测中的应用 8.小波变换在图像去噪中的应用

• 傅里叶变换回顾 • 复数的几何意义 • 欧拉公式和调和函数 • 傅里叶变换 • 离散傅里叶变换 • 傅里叶变换性质与信号卷积 • 典型信号的傅里叶变换 • 傅里叶变换的性质 • 信号的卷积 • 图像傅里叶变换 • 二维连续傅里叶变换 • 二维离散（图像）傅里叶变换 • 图像与傅里叶频谱之间的关系

1. 傅里叶变换回顾 • 复数的几何意义 • 欧拉公式和调和函数 • 傅里叶变换 • 离散傅里叶变换 2. 傅里叶变换性质与信号卷积 • 典型信号的傅里叶变换 • 傅里叶变换的性质 • 信号的卷积 3. 图像傅里叶变换 • 二维连续傅里叶变换 • 二维离散（图像）傅里叶变换 • 图像与傅里叶频谱之间的关系

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第15章C++的面向对象基础 15.1概述 15.2类和对象 15.3构造函数和析构函数 15.4继承与派生

• 7.1 图层简介 • 7.2 图层特性管理器 • 7.3 图层工具 • 7.4 图层设置举例 • 7.5 图层状态管理器 • 7.6 对象特性

3.1 爱尔郎分布 3.2 爱尔朗排队系统的相位分析法 3.3 M / E / 1 r 排队模型 3.4 E / M / 1 r 排队模型 3.5 批到达排队系统 3.6 批服务排队系统

5.1 移动对象 5.2 旋转对象 5.3 修剪、延伸对象 5.4 删除对象 5.5 复制对象 5.6 镜像对象 5.7 圆角对象 5.8 分解对象 5.9 拉伸对象 5.10 缩放对象 5.11 阵列对象 5.12 偏移对象 5.13 对齐对象 5.14 打断对象 5.15 合并对象 5.16 拉长对象 5.17 反转对象