1．1 多维随机变量及其分布 1．2 随机变量的特征函数及其性质

◎最多票数规则 ◎孔多塞规则 ◎黑尔机制 ◎库姆斯机制 ◎波尔达计票 ◎赞成投票 ◎点投票 ◎否决投票* ◎过程比较

二、寻求估计量的方法 1.矩估计法 2.极大似然法 3.最小二乘法 4.贝叶斯方法

前面,我们已经了解到,在假设检验中使用的逻辑是: 如果原假设H是对的,那么衡量差异 大小的某个统计量落入区域W(拒绝域)是 个小概率事件.如果该统计量的实测值落入 W,也就是说,H成立下的小概率事件发 生了,那么就认为H不可信而否定它.否则 我们就不能否定HO

一、中心极限定理

广东财经大学：人力资源学院《心理统计I》课程教学大纲

广东财经大学：人力资源学院《心理统计II》课程教学大纲

一、题的提法 二、二维随机变量函数的分布

3.5条件数学期望与方差 一、条件数学期望概念

中南大学：《应用统计》PPT电子教案_应用数学专题讲座