回归分析是研究随机现象中变量之间关系的一种数理统计方法。它 的主要内容是:从一组数据出发,确定这些变量间的关系式,对这些关 系式的可信程度进行统计检验,从影响一个量的许多变量中,判断哪些 变量的影响是显著的,哪些是不显著的,寻找具有较好统计性质的回归 设计,利用所求得的关系式进行预报和控制

◼ 数与代数 ◼ 图形与几何 ◼ 统计与概率 ◼ 综合与实践

1.总体单位总量和总体标志总量是固定不变的,不能互相变换。() 2.相对指标都是用无名数形式表现出来的。(X)

3.4 百分数的估计及其误差 3.5 样本容量n 的确定

统计误差中的标准误差问题 经典置信区间问题 利用似然函数或二乘函数确定置信区间

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