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一、随机变量的独立性 将事件独立性推广到随机变量两个r相互独立性
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一、定义设为随机试验的样本空间
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一、连续型随机变量的概念 定义设X是随机变量,若存在一个非负可积函数f(x),使得
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为了更好的揭示随机现象的规律性并 利用数学工具描述其规律,有必要引入随 机变量来描述随机试验的不同结果
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一、功能 产生(a,b)区间上均匀分布的随机数。 二、方法简介 均匀分布的概率密度函数为
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问题1极大似然估计具有不变性,矩估计 是否也具有? 答否
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问题1数学期望定义中 为何要求绝对收敛? 我们通过一个期望不存在的例子 来说明这个问题
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《EXCEL统计分析》08 概率分布
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一、随机事件 几个概念 1、随机实验:满足下列三个条件的试验称为随机试验 (1)试验可在相同条件下重复进行; (2)试验的 可能结果不止一个,且所有可能结果是已知的; (3)每次试验哪个结果出现是未知的;随机试验以后简 称为试验,并常记为E
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1几项重要基本概念 人因可靠性:人对于系统的可靠性所必须完成的活 动的成功概率。 人的可靠性,人为可靠性,人员可靠性 人因失误(《(humancrror)《):人未能精确地、恰当地、 充分地、可接受地完成所规定的绩效 标准范围内的任务
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