6.1.2 曲线拟合问题 仍然是已知 x1 … xm ; y1 … ym, 求一个简单易算的近似函数 f(x) 来拟合这些数据

向量范数与矩阵范数 矩阵的条件数概念 Hilbert矩阵的条件数

Jacobi迭代法 Seidel迭代法 迭代法的矩阵表示

方程组化简—消元过程 高斯消元与矩阵分解 三对角方程组的追赶法

一、引言 样条函数的物理背景 二、一般 K 次样条 三、3次样条插值 四、高次自然样条与B- 样条基础

不动点迭代法 不动点迭代的收敛性 迭代序列的收敛速度 序列收敛加速方法

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§ 避免绝对值小的数作除数 § 避免两个相近的数据相减 § 要防止大数“吃掉”小数 § 尽量减少计算工作量 § 选用数值稳定性好的算法

关于计算误差讨论 算术运算的误差估计

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