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终轧和终冷温度对X65/X70中厚板管线钢屈强比的影响
文档格式:PDF 文档大小:1MB 文档页数:6
通过对不同终轧、终冷温度条件下X65/X70中厚板管线钢的板屈强比值和微观组织的变化研究发现,当终轧温度低于Ar3温度时,钢板进入两相区轧制,钢板组织呈带状分布,钢板屈服强度的提高幅度大于抗拉强度的提高,屈强比呈上升趋势.水冷中钢板头部温度过冷对屈强比控制也非常不利.通过对X65/X70管线钢进行控轧控冷工艺优化,屈强比值得到显著降低,大幅提高了管线钢板合格率和成材率
UCMW冷连轧机组各架中间辊端部辊形
文档格式:PDF 文档大小:406.52KB 文档页数:4
针对UCMW冷带轧机板形控制中存在的两类耦合问题——边降与平坦度的控制耦合以及工作辊弯辊与中间辊弯辊的调控功效耦合,定义了描述耦合度的参数以量化其耦合程度,提出通过设计中间辊端部辊形实现对两类耦合问题的解耦思路,并以某1550UCMW冷连轧机为对象进行了中间辊端部辊形设计.仿真计算结果表明,利用所设计的中间辊端部辊形可以在一定程度上化解两类耦合问题的耦合关系,且可以进一步优化改善轧机的板形控制性能,达到提高实物板形质量的目的
遗传机理神经网络在电弧炉炼钢模型辨识中应用
文档格式:PDF 文档大小:477.53KB 文档页数:4
在直流电弧炉炼钢过程控制系统中,由于它的复杂机理,高度非线性加大了建模的难度.为提供适用于直流电弧炉炼钢过程优化控制的模型,提出一种引人遗传算法的神经网络建模方法,并将其用于某厂直流电弧炉炼钢过程模型的建立,获得了很好的效果.同时给出了基于现场实测数据的仿真结果
安徽科技学院:《供应链管理》课程教学资源(电子教案)供应链管理教案(授课教师:奚雷)
文档格式:DOC 文档大小:271.5KB 文档页数:51
第一章 供应链管理概述 第二章 供应链的构建与优化 第三章 供应链合作伙伴的选择 第四章 供应链环境下的采购管理 第五章 供应链环境下的生产计划与控制 第六章 供应链环境下的物流管理 第七章 供应链环境下的信息管理 第八章 供应链管理的新发展
中国科学技术大学:《计算机组成原理》课程教学资源(课件讲稿,2022)05 RV处理器设计——流水线
文档格式:PDF 文档大小:1.92MB 文档页数:33
• 流水线技术原理 • RV的五级流水线实现 – Verilog行为级定义: • Hazard问题 – 结构冲突:哈佛结构 – 数据依赖 • 编译技术:插入nop,指令重排,寄存器重命名 • forwarding技术:RAW • Interlock技术:Stall – 控制相关 • 编译技术:延迟分支 • 硬件优化:提前完成,投机,预测 • 多发射技术 • 硬件多线程
高强度低碳贝氏体钢工艺和组织对性能的影响
文档格式:PDF 文档大小:1.38MB 文档页数:6
通过对Mn-Cu-Nb-B系列低碳贝氏体钢的等温转变及连续冷却转变组织的研究,发现该系列微合金钢在500~700℃可发生多种类型中温组织转变.冷却速度和终冷温度对最终组织类型和性能有很大影响,终冷温度控制在630℃,可得到准多边形铁素体、粒状贝氏体和细小M/A组元的混合组织,该类型组织屈服强度可达到600MPa,且具有较好的塑性和低温冲击性能.在了解低碳贝氏体钢组织转变特点的基础上,利用冷却制度控制中温转变组织类型能优化低碳贝氏体钢的性能
西安交通大学:泵系统的优化(PPT专题讲稿)Optimizing Pumping Systems
文档格式:PPT 文档大小:983.5KB 文档页数:108
• 泵系统基本原理 • 系统要求 • 泵 • 电机, 驱动及控制 • 泵系统数据的收集 • 泵系统标高 • 铭牌信息 • 现场测量 • 泵系统分析 • 利用软件 • 个案的研究分析 第II部分:工作主题 • 开发节能项目 • 进行寿命周期成本分析 • 评估维护保养成本 •“包装”项目 • 总结
《园艺专业》有关成人教学管理研究论文论著:以产业技术研究院为依托的校外实践教学基地运行策略与机制探讨
文档格式:PDF 文档大小:404.44KB 文档页数:5
产业技术研究院是以地方政府或企业为投资主体,以大学科研、人才和管理力量为依托的新型研发机构,高校在其决策和运行方面具有较大的自由度和控制力,因而依托产业技术研究院建设持续、稳定运行的校外实践教学基地,既是产业技术研究院功能的拓展,也是高校实现创新型人才培养的保障。以产业技术研究院为依托的校外实践教学基地的可持续运行,需要解决实践教学基地运行过程中的“融合”与“发展”两大问题,构建和优化决策、动力、约束、保障四大机制
《全面质量管理》课程教学资源(PPT课件讲稿,共四部分九单元)
文档格式:PPT 文档大小:1.49MB 文档页数:199
• 第一部分 顾客完全满意 单元一 瞬间感受 单元二 顾客完全满意 • 第二部分 六西格玛质量 单元一 质量定义、DPU和DPMO与六西格玛 单元二 通向六西格玛质量的六个步骤 • 第三部分 全面缩短运转周期 单元一 运转周期与竞争优势 单元二 优化工作流程缩短总运转周期 • 第四部分 组建团队和以团队形式解决问题 单元一 团队合作与TCS小组的建立 单元二 TCS小组工作流程 单元三 团队解决问题的工具及统计过程控制概述
板坯连铸二次冷却智能控制模型
文档格式:PDF 文档大小:872.94KB 文档页数:6
以缩小连铸二冷区板坯表面实际温度和目标温度的差异为目标,建立了板坯连铸二次冷却智能控制模型.该模型采用支持向量机(SVM)实现板坯表面目标温度的动态设定,采用对角递归神经网络(DRNN)实现板坯表面温度的预测,采用T-S模糊递归神经网络实现二次冷却水动态调整与分配.通过对某钢厂板坯连铸过程进行仿真计算和现场试验,结果表明:该模型将二次冷却水水量控制问题与板坯在冷却过程中的温度状态相结合,实现了连铸二次冷却动态优化控制,有利于提高板坯的质量
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