§3 条件分布 §4 随机变量的独立性

沈阳师范大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第6章 数理统计的基本概念 6.3.2 正态总体条件下的抽样分布（去答案）

华中科技大学：《概率论与数理统计》课程电子教案（讲义）第三章 多维随机变量及其分布 §3.2 边缘分布 §3.3 条件分布

中心极限定理研究{Xn }在什么条件下

一、理解并能应用统计思想 二、熟练掌握常用方法: 三、假设检验、方差分析、回归分析、实验设计等 四、了解其它统计方法的适用范围、限制条件等 1.1 随机现象与统计规律性 1.2 样本空间与事件 1.3 概率 1.4 概率的运算 1.5 独立性 1.6 全概公式

概率分析的应用主要是确定事件发生的概率。通 常这个事件是个故障,因此,它与系统的可靠性有关 可靠性=R≡1-P{故障} 假设故障与下面的条件有关:

《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿，48学时）第三章 多维随机变量及其分布 第三节 条件分布

1概率概念概述 本节的目的是为了快速地回顾概率论中的一些基本概念。 1.1结论和事件 我们认为试验或行为是可以多次重复进行的每次重复进行的结果可 记为.某事件A是满足一定条件结果的集合,一个基本事件仅包括一个 单一的结果

第零章背景与基本要求 第一章事件与概率 第二章条件概率与统计独立 第三章随机变量与分布函数 第四章数字特征与特征函数 第五章极限定理

《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第03章 多维随机变量及其分布 3.3 条件分布