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安徽医科大学:《卫生统计学 public health statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十三章 多元线性回归与相关
文档格式:PPT 文档大小:197KB 文档页数:23
安徽医科大学:《卫生统计学 public health statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十三章 多元线性回归与相关
北京外国语大学:《计量经济学》课程教学资源(典型例题分析)第二章 经典单方程计量经济学模型(多元线性回归模型)
文档格式:PDF 文档大小:471.39KB 文档页数:33
北京外国语大学:《计量经济学》课程教学资源(典型例题分析)第二章 经典单方程计量经济学模型(多元线性回归模型)
北京外国语大学:《计量经济学》课程教学资源(典型例题分析)第二章 经典单方程计量经济学模型(一元线性回归模型)
文档格式:PDF 文档大小:375.27KB 文档页数:25
北京外国语大学:《计量经济学》课程教学资源(典型例题分析)第二章 经典单方程计量经济学模型(一元线性回归模型)
中南大学:《应用统计》PPT电子教案_多元线性回归
文档格式:PPT 文档大小:169.5KB 文档页数:8
中南大学:《应用统计》PPT电子教案_多元线性回归
清华大学:《计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型(实例:时间序列问题)
文档格式:PPT 文档大小:48.5KB 文档页数:8
一、中国居民人均消费模型 二、时间序列问题
《统计学原理》课程教学资源(教材书籍)统计学 Statistics(第6版,中国人民大学出版社,编著:贾俊平)学习指导书
文档格式:PDF 文档大小:32.32MB 文档页数:201
第1章 导论 一、学习指导 二、选择题 三、选择题答案 四、教材练习题详细解答 第2章 数据的搜集 一、学习指导 二、选择题 三、选择题答案 第3章 数据的图表展示 一、学习指导 二、选择题 三、选择题答案 四、教材练习题详细解答 第4章 数据的概括性度量 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第5章 概率与概率分布 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第6章 统计量及其抽样分布 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第7章 参数估计 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第8章 假设检验 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第9章 分类数据分析 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第10章 方差分析 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第11章 一元线性回归 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第12章 多元线性回归 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第13章 时间序列分析和预测 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第14章 指数 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 模拟试题一 模拟试题一解答 模拟试题二 模拟试题二解答
复旦大学:《计量经济学》学习资料_电子书籍(共十章)
文档格式:PDF 文档大小:1.84MB 文档页数:227
第一章 前言 第二章 估计方法引论 第三章 经济计量检验 第四章 线性回归模型 第五章 经典单方程计量经济学模型的扩展 第六章 联立方程计量经济学模型理论与方法 第七章 时间序列计量经济学模型理论与方法 第八章 横截面时间序列模型 第九章 非参数回归计量经济学模型理论与方法 第十章 soft
《计量经济学》一元线性回归模型参数估计实例分析
文档格式:PPT 文档大小:40.5KB 文档页数:5
布鲁金斯学会主席,美前总统经济顾问委员会主 席奥肯(Arthur Okun)根据美国1947-1960年 的数据,得到如下回归方程,称之为奥肯定律 y
全尾砂高浓度胶结充填的环管试验
文档格式:PDF 文档大小:1.08MB 文档页数:9
为探明全尾砂高浓度充填料浆的灰砂比、浓度和流速对管道阻力的影响规律,预测工业充填管道阻力,开展中试规模环管试验。根据管壁切应力与剪切速率关系建立管道阻力预测模型,利用灰关联法分析各因素对管道阻力的影响强弱,通过线性回归获取料浆流变参数。结果表明,管道阻力对料浆浓度的变化最为敏感,随浓度增加成二次函数增长。料浆流速对管道阻力的影响仅次于浓度,层流输送时管道阻力随流速增加成线性增长。灰砂比对管道阻力的影响有双重性,灰砂质量比小于1∶8时胶凝材料的黏结作用占主导并增加管道阻力,反之胶凝材料的润滑作用占主导并降低管道阻力。环管试验得到的料浆流变参数明显小于流变仪测试结果且更接近工程实际,管道阻力预测模型的误差小于10%
金矿浮选回收率预测模型
文档格式:PDF 文档大小:494.92KB 文档页数:6
浮选回收率是金矿选矿过程重要的生产指标,目前主要是通过人工化验的方法检测获得,人工检测周期较长,造成金矿厂不能及时把握浮选工艺水平.在大量现场生产数据的基础上,分别采用多元线性回归和BP神经网络的方法,建立了金矿厂浮选回收率的预测模型.预测误差分析表明,BP神经网络预测模型能较好地预测金矿厂的浮选回收率,当预测相对误差在±3%范围内时,模型的预测精度达到91%,对于实际生产具有良好的参考作用
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