t检验,亦称 student检验( Student'’sttest),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。 一、样本均数与总体均数的比较 二、配对资料的比较 三、两样本均数的比较 四、大样本均数比较的u检验 五、正态性检验与两方差齐性检验

第一节均数的抽样误差 第二节t分布与可信区间 第三节t检验 第四节假设检验的步骤及其有关概念

第一节率的抽样误差与可信区间 第二节率的统计学推断 一、样本率与总体率比较的u检验 二、两个样本率比较的u检验

第一节直线回归 第二节直线相关 第三节 Spearman等级相关

第一节计量资料的统计描述 第二节正态分布 第三节计数资料的统计描述 第四节统计表与统计图

一、计数资料的数据整理 二、常用相对数指标 三、应用注意事项

第一节两独立样本差别的秩和检验 第二节配对设计资料的秩检验 第三节完全随机设计多组差别的秩和检验 第四节随机单位组设计的秩和检验

Statistics: \a science dealing with the collection, analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data\ ebster国际大辞典 统计学是收集、分析、解释与呈现数据 资料的一门科学

当方差分析的结果拒绝H,接受H1时, 只说明k个总体均数不全相等。若想进一步了 解哪些两个总体均数不等,需进行多个样本 均数间的两两比较或称多重比较(multiple comparison)。也叫 post hoc检验

第一节方差分析的基本思想及应用条件 第二节完全随机设计资料的方差分析 第三节随机单位组设计资料的方差分析 第四节均数间的多重比较 第五节析因设计资料的方差分析 第六节 Bartlett齐性检验 第七节 Excel实现方差分析(实例演示)