一、抽样分布 有时,总体分布的类型虽然已知,但其中含有未知参数此时需对总体的未知参数或对 总体的重要数字特征(如数学期望、分差等)进行统计推断,此类问题称为参数统计推断在 参数统计推断问题中,常需利用总体的样本构造出合适的统计量,并使其服从或渐近地服从 已知的总体分布.统计学中泛称统计量分布为抽样分布

6.设总体X的概率密度为 考研真题六 1.设总体X的概率密度为x)=2-2-0,x>8

设在n次试验中,事件A发生了m次, 则称为事件A发生的频率

《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第一章 概率论的基本概念 1.5 条件概率

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二讲 第一章 随机事件 第2节 事件的概率 第3节 古典概率模型

一、两个随机事件相互独立 二、多个随机事件相互独立 三、独立性的概念在计算概率中的应用

 §1.4 等可能概型（古典概型）  §1.5 条件概率

考研真题二 1.设随机变量X的概率密度为 fx(x)= 1 0,x<0, 求随机变量=ex的概率密度f(y)

第二节离散型随机变量及其概率分布

§5 条件概率 §6 独立性