本节主要介绍如何用代数法将逻辑函数简化为最简 与-或式。掌握了最简与－或式的方法，就可以利用对偶 规则化简逻辑函数为最简或－与表达式

线性代数 一、学习各门理工科专业的重要基础 二、解决各种专业问题的重要工具 三、培养分析能力,锻炼理性思维 四、提高综合素质,享受数学之美

第七章向量代数与空间解析几何习题课

8.1格 8.2布尔代数

 1. 复数的概念  2. 代数运算  3. 共轭复数 CH1 §1复数及其代数运算  1. 点的表示  2. 向量表示法  3. 三角表示法  4. 指数表示法 §2 复数的表示方法  1. 复数的乘积与商  2. 复数的乘幂  3.复数的方根 §3 复数的乘幂与方根  1. 区域的概念  2. 简单曲线（或Jordan曲线)  3. 单连通域与多连通域 §4 区 域

【引例】求下列三阶线性代数方程组的近似解 2x1-5x2+4x3=5 x1+5x2-2x3=6 x1+2x2+4x=5 MATLAB程序为: A=2-54:15-2;-124] b=[5;6;5] X=A\\b

2.5.2可逆矩阵,方阵的逆矩阵 1、可逆矩阵,方阵的逆矩阵的定义 定义设A是属于K上的一个n阶方阵,如果存在属于K上的n阶方阵B,使 BA= AB=E, 则称B是A的一个逆矩阵,此时A称为可逆矩阵。 2、群和环的定义 定义设A是一个非空集合。任意一个由A×A到A的映射就成为定义在A上的代数 运算

2.5关系代数 一概述 二、传统的集合运算 三、专门的关系运算

基本要求：理解矩阵的概念，熟练掌握矩阵的运算，理解逆矩阵并会求逆矩阵，了解分块矩阵。 矩阵是线性代数中重要的工具，我们先从线性方程组引出矩阵。 §1 矩阵的概念 §2 矩阵的运算

综合前几节的内容我们知道 梯形公式,Simpson公式, Cotes公式的代数精度分别为 1次,3次和5次 复合梯形、复合 Simpson、复合 Cotes公式的收敛阶分别为 2阶、4阶和6阶 无论从代数精度还是收敛速度,复合梯形公式都是较差的 有没有办法改善梯形公式呢?