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1.掌握药品质量控制的意义、药物分析的任务、药品质量检验依据——《中国药典》的结构与内容,以及药品检验工作的基本程序。掌握药品分析方法验证的内容、定义与计算方法;分析误差产生的原因和降低误差的方法;有效数字的位数确定与修约规则。2.熟悉主要外国药典的基本结构与主要内容;误差及偏差的表示与计算方法;有效数字的运算法则。3.了解《中国药典》的沿革;药品质量管理规范、规程;药物分析学科发展趋势
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讲解内容: 1.课程性质、教学计划和要求简介; 2. 数字图像处理的基本概念、主要内容、系统组成、特点及其应用 目的: 1. 要求学生了解数字图像处理的主要内容及相关知识,熟悉数字图像处理与其他学科的关系; 2.重点掌握数字图像处理的基本概念、系统组成、特点及应用
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本章共有7节内容,其中: 第1节讲述丙烯腈与聚丙烯腈原料的制备、结构、性质,要了解清楚。 第2节是聚丙烯腈原液的制备方法,分为一步法和两步法,要分辨清楚。 第3节是聚丙烯腈纤维产品的湿法成型,第4节是聚丙烯腈纤维的干法成型,是重点,要认真学习和掌握。 第5节是纤维的后加工,也是需要要很好掌握的内容。 第6节是产品性能与用途,可适当了解。 第7节是产品改性与新品种简介,对腈纶来说也是比较重要的内容,要适当掌握。 第一节 聚丙烯腈纤维原料 第二节 聚丙烯晴纺丝原液的制备 第三节 聚丙烯睛的湿法成形 第四节 聚丙烯腈的干法纺丝及其它成形方法 第五节 聚丙烯腈纤维的后加工 第六节 聚丙烯腈纤维的性能和用途 第七节 改性和新型聚丙烯腈纤维
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内容提要: 本章共有4节内容,其中: 第1节聚酰胺原料的制备与性质,要了解清楚 第2、3节是纤维成型与后加工,是重点,要很好掌握; 第4节是产品性能与改性简介,是扩展知识结构的内容,要适当了解。 第一节 聚酰胺纤维的原料 第二节 聚酰胺的纺丝成型 第三节 聚酰胺纤维的后加工 第四节 聚酰胺纤维的性能和用途
文档格式:PDF 文档大小:1.5MB 文档页数:49
原油及其各馏分的性能评价实验 1 概说 2 实验内容说明 3 实验方法与步骤 4 实验报告的撰写 附录 1 原油评价方法 1.1 原油评价的内容 1.2 原油的分类 1.3 原油的取样和脱水 1.4 原油一般性质的测定 1.5 原油评价数据表 附录 2 石油和石油产品试验方法 实验一 原油蒸馏试验 实验二 石油产品馏程的测定 实验三 石油产品闪点的测定(闭口杯法) 实验四 石油产品运动粘度的测定 实验五 石油馏分油催化裂化
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本书共包括十四章,70个实验内容,其中定量化学分析实验15个,仪器分析实验48个,综合分析实验7个。实验重点内容是滴定分析法、重量分析法、电位分析法、极谱分析与溶出伏安法、电解分析法、紫外-可见分光光度法、原子发射光谱法、原子吸收及原子荧光光谱法、红外吸收光谱法、荧光分析法、磷光分析法、化学发光分析法、气相色谱法、高效液相色谱法。此外,根据现代测试技术的发展适当增加了气相色谱-质谱、核磁共振光谱、流动注射分析、毛细管电泳等实验内容
文档格式:PDF 文档大小:17.67MB 文档页数:391
〈地学基础》是全国普通高等学校环境科学教学指导委员会确定的环境科学专业和生态学专业的共同专业基础课教材,其任务是为上述两专业提供地学的基本知识、基础理论和基本技能。地学是地球科学的简称,它包括地质学、地理学、气象学、水文学和土壤学等。它涉及的学科庞博、内容繁多,在有限的课时内,很难将地学各学科的内容进行详细介绍。本书内容包括前言、绪论、字宙中地球、岩石圈、大气圈、水圈、土壤圈、地球表层系统、地图与遥感和实习等
文档格式:PDF 文档大小:69.94MB 文档页数:468
本书以最新LabVIEW7Express版本为对象,系统介绍了LabVIEW程序设计的基本概念、关键技术和实际应用的专门知识。本书内容分为三大部分,第一部分介绍虚拟仪器的基本概念、图形化编程语言基本原理与特点、LabVIEW编程环境;第二部分系统介绍LabVIEW程序设计的语法规则、程序结构和基本编程技巧;第三部分介绍LabVIEW在数据采集、仪器控制和通信等方面的应用。本书结构编排合理,运用大量实例阐述基本概念与编程难点,突出内容的系统性与实用性。为方便读者学习查阅,本书附带光盘技章节编排,提供了本书所有编程例子,并且列出了LabVIEW程序错误代码表,供读者参考。本书可作为大、中专院校相关专业教材或教学参考书,也可供有关工程技术人员和软件工程师参考。未经许可,不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容
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*§16.7 金属有机化合物(无内容) *§16.6 铂系元素简介(无内容) §16.5 铁 钴 镍 §16.4 锰 §16.3 铬 钼 钨 多酸型配合物 §16.2 钛 钒(无内容) §16.1 d区元素概述
文档格式:PDF 文档大小:5.29MB 文档页数:380
本书面向地理问题,基于Excel软件,讲述了大量数学方法的应用思路和过程。教学内容涉及回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、时(空)间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法、灰色系统GM(1,N)建模和预测方法,如此等等。通过模仿本书讲授的计算过程,读者可以加深对有关数学方法的认识和理解,并且掌握很多Excel的应用技巧。本书最初以北京大学研究生地理数学方法的辅助教材身份出现,但实际上是作者对Excel计算功能深度开发的一系列试验成果的集合。书中绝大多数计算过程设计为作者首创,在国内外其他教科书中不能见到。这本书的初稿和修改稿先后在北京大学城市与环境专业研究生中试用七年,获得学生的广泛好评。书中内容曾经被其他高校和研究所的学生多次拷贝
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