3.1 模块化程序设计的方法与特点 3.2 函数的定义 3.3 无返回值函数的定义与调用 3.4 有返回值函数的定义与调用 3.5 函数嵌套调用和函数声明 3.6 函数的递归调用 3.8 全局变量和局部变量 3.9 指针和指针作为函数参数 3.10 返回指针值的函数 3.12 典型例题

3.1 模块化程序设计的方法与特点 3.2 函数的定义 3.3 无返回值函数的定义与调用 3.4 有返回值函数的定义与调用 3.5 函数嵌套调用和函数声明 3.6 函数的递归调用 3.8 全局变量和局部变量 3.9 指针和指针作为函数参数 3.10 返回指针值的函数 3.12 典型例题

1.9连续函数的运算与初等函数的连续性 一、连续函数的和、积及商的连续性 二、反函数与复合函数的连续性 三、初等函数的连续性

1、函数概述 2、函数的定义和声明 3、函数的调用、函数参数和返回值 4、嵌套和递归调用 5、数组作函数参数 6、变量的作用域 7、变量的存储类别 8、内部函数和外部函数

6.2.1虚函数的应用特性 要实现运行时的多态,进行动态联编,就必须使用虚函数。虚函数的说明很简单,只要 在成员函数的说明前加上一个关键字 virtual即可。 [例6.3b]虚函数使用的例子E6_3b.CPP 从上例分析可知,拥有虚函数的类对象中,必然包含着相应的类型信息,否则动态绑定 不可能实现。 [例6.3c]动态绑定中隐藏的信息挖掘EX6_3c.CPP

4．1 函数的定义与调用 4．2 函数的参数传递, 返回值及函数原型说明 4．3 全局变量和局部变量 4．4 函数调用机制 4． 5 作用域与存储类型 4． 6 函数的递归调用 4． 7 函数的一些高级议题 4． 8 C++的系统库函数 4． 9 头文件与多文件结构 4．10 编译预处理

在一个统计决策问题中,可供选择的决策函 数往往很多,自然希望寻找使风险最小的决策函 数,然而在这种意义下的最优决策函数往往是不 存在的。这是因为风险函数R(,d)是既依赖于参 数又依赖于决策函数d的二元函数,它往往会 使得在某些处决策函数1的风险函数值较小; 而在另一些θ处决策函数a2的风险函数值较小。要解这个问题,就要建立一个整体指标的比较准则

为两个单调不减函数的差 一、单调函数的可微性:单调函数几乎处处有有限导数 二、有界变差函数(即两个单调不减函数的差)

从讨论周期函数的 Fourier级数的展开式出发,进而讨论 非周期函数的 Fourier积分公式及其收敛定理,并在此基础上引出 Fourier变换的定义、性质、-些计算公式及某些应用 本章的重点是求函数的ouer变换及 Fourier变换的某些应 用.函数的 Fourier变换也是本章的一个难点,要解决好这个难点, 必须掌握好 Fourier变换的基本性质及一些常用函数(如单位脉冲 函数,单位阶跃函数,正、余弦函数等)的 Fourier变换及其逆变换 的求法从而才能较好地运用 fourier变换进行频谱分析,解某些 微分、积分方程和偏微分方程的定解问题

第六节隐函数的导数、由参数方程所确定的函数的导数、相关变化率 1.隐函数求导法则:直接对方程两边求导 2.对数求导法:对方程两边取对数按隐函数的求导法则求导 3.参数方程求导:实质上是利用复合函数求导法则 4.相关变化率:通过函数关系确定两个相互依赖的变化率