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《应用写作》课程教学资源:表彰性决定
文档格式:DOC 文档大小:25.5KB 文档页数:4
近年来,我校在凝炼学科方向、汇聚学科队伍、构筑学科 基地等建设方面,成果显著,特别是在国家第九次学位授权审 核中取得了较好的成绩,学校的学位授权点数量增幅较大,学 科布局、学科结构得到进一步改善,为将我校建设成为高水平 研究型大学奠定了良好的基础
《ASP.NET 程序设计基础篇》PDF电子书(林煌章)
文档格式:PDF 文档大小:8.27MB 文档页数:888
本书是针对.NET初学者而写作的入门书,不是以讨论新技术到底可以做到什么程度为前提,而是希望可以帮读者打好.NET的基础,并且愉快的学习新技术。身为计算机知识工作者深深体会到导入新技术的痛苦,所以本书力求信息单纯化、技术原理化、理论实务化,并避免让读者直接面对杂乱无章、未经消化过的信息,而以大量的插图以及示意图,让各位读者可以愉快的享受新技术所带来的好处
大连大学:日本语言文化学院日语专业课程教学大纲汇编
文档格式:PDF 文档大小:2.56MB 文档页数:306
一、专业课程 1《专业学习与人生规划》 2《二外英语 I》 3《二外英语 II》 4《二外英语 III》 5《二外英语 IV》 6《大学语文》 7《基础日语Ⅰ》 8《基础日语Ⅱ》 9《基础日语Ⅲ》 10《基础日语Ⅳ》 11《高级日语Ⅰ》 12《高级日语Ⅱ》 13《日语视听说Ⅰ》 14《日语视听说Ⅱ》 15《日语视听说Ⅲ》 16《日语视听说Ⅳ》 17《日语口译理论与实践Ⅰ》 18《日语口译理论与实践Ⅱ》 19《日语笔译理论与实践Ⅰ》 20《日语笔译理论与实践Ⅱ》 21《日语会话Ⅰ》 22《日语会话Ⅱ》 23《日语会话Ⅲ》 24《日语演讲与辩论》 25《日本文学概论》 26《现代日语语法》 27《日语阅读Ⅰ》 28《日语阅读Ⅱ》 29《日语写作Ⅰ》 30《日语写作Ⅱ》 31《日本概况》 32《日语毕业论文写作入门》 二、个性化发展课程 33《日语交替传译Ⅰ》 34《日语交替传译Ⅱ》 35《日语高级口译》 36《日语同声传译Ⅰ》 37《日语同声传译Ⅱ》 38《商务日语口译实务》 39《日本文学作品赏析Ⅰ》 40《日本文学作品赏析Ⅱ》 41《日语概论》 42《日本文学史》 43《日本社会与文化》 44《日本古典语法》 45《商务日语》 46《经济学入门》 47《国际金融》 48《国际贸易》 49《日本企业经营概论》 50《日本经济概论》 51《日语语音学》 52《日语演讲实训》 53《日本百科知识》 54《日语能力考试实训 N2》 55《中日跨文化交流》 56《日文办公软件操作实务》 57《日语外贸函电》 58《日语口译实训》 59《日语能力考试实训 N1》 60《日本簿记入门》 61《日本历史》 62《日语误用分析》 63《NHK 新闻听解》 64《日本影视剧翻译》 65《职场敬语》 66《日本文化解读》 三、实践环节 67《毕业论文》 68《毕业实习》
园艺专业:《专业外语》教学课程
文档格式:DOC 文档大小:43.5KB 文档页数:7
1、课程简介 《专业外语》是园艺专业的重要选修课程,它结合蔬菜学果树学和花卉等观赏植物等 研究对象,介绍与园艺学有关的生产栽培技术、良种繁育技术及先进的科学研究成果。通 过学习,了解园艺学的发展动态,掌握园艺学的专业词汇、提高专业外语的阅读能力、翻 译能力和写作能力,为将来从事园艺专业生产和科研奠定雄厚的基础。 2、地位和任务 加入WTO后,随着国际贸易的迅速增长,我国的农业生产迎来新的发展机遇和挑战, 园艺专业也不例外。《专业外语》的学习,对培养高素质的、符合国际化标准的人才提供了 可能
东北林业大学:高分子材料与工程专业2020版各课程教学大纲汇编(合集)
文档格式:PDF 文档大小:5.8MB 文档页数:191
专业必修课 高分子材料研究方法.1 聚合物反应原理.11 高分子物理.18 高分子材料与工程专业英语.27 高分子化学.37 高聚物加工工程.45 高分子材料.52 高分子实验技术.60 胶黏剂与胶接.71 化工原理 C .79 材料科学与工程基础.87 专业导论.96 材料力学基础.102 生物质材料(限选课).108 文献检索与科技写作(限选课).119 实习、实训及认知实践 专业认知实践.127 化工原理课程实习.133 工程材料及机械制造实习.139 高聚物加工工程课程实习.157 毕业实习.162 专业技能综合训练.168 材料性能综合评价.174 毕业设计(论文) . 183
佛山大学(佛山科学技术学院):光源与照明专业理论课教学大纲汇编(2018级)
文档格式:PDF 文档大小:1.93MB 文档页数:204
《工程计算软件(MATLAB)》 《电路原理》 《模拟电子技术》 《数字电子技术》 《工程制图与 AutoCAD》 《应用光学》 《半导体物理》 《科技论文中英文写作》 《波动光学》 《单片机原理及应用》 《微电子技术基础》 《光度学原理与测量技术》 《光学透镜设计(Zemax)》 《半导体照明器件与工艺》 《气体放电光源》 《激光原理与技术》 《电磁场》 《光电功能材料》 《照明设计》 《照明配光设计》 《半导体照明散热设计与分析》 《光电子技术》 《光电传感与检测技术》 《光电显示技术》 《光源电器原理与技术》 《物联网技术》 《计算机视觉》 《虚拟仪器技术(LabVIEW)》 《专利检索与写作》 《科技项目申报与写作》 《工程伦理》 《企业文化与企业管理》 《学科概论》
苏州大学:传媒学院本科课程教学大纲汇编(下,正文)
文档格式:PDF 文档大小:4.03MB 文档页数:381
48 网络舆论研究 49 受众研究基础 50 纪录片研究 51 优秀电视新闻作品选讲 52 媒介观察概论 53 犯罪新闻研究 54 电视节目类型 55 新闻传播法学概论 56 新媒介与视觉文化 57 媒介批评概论 58 新媒体文化 59 美术基础(二) 60 三维动画设计 61 网络广告设计 62 电视剧创作 63 社交媒体 64 传播心理学 65 公共关系学 66 电视新闻采访 67 动漫产业与文化 68 科幻电影写作 69 元宇宙导论 70 广告新媒体研究 71 新媒体与社会 72 论文选题与写作规范专题 73 文学戏剧鉴赏 74 我是朗读者 75 电视文化研究 76 口语推广实践 77 影视评论写作 78 视听节目类型 79 网络人声创作 80 影像实践 81 西方电影专题 82 中国电影专题 83 电影艺术鉴赏 84 媒介与爱国主义教育 85 广告摄影 86 科学、传播与社会 87 传媒创意与艺术设计 88 设计素描 89 计算机辅助图形设计 90 专题片创作 91 92 广告效果研究 93 新媒体与舆论 94 质性研究方法 95 记者出镜报道 96 移动互联传播与 97 Web前端开发设计 98 交互式媒体设计 99 视觉艺术二 100 语音矫正 101 数智广告技术和营销创新 102 智能媒体传播
西安石油大学人文学院:《中国古代文学 Ancient Chinese Literature》课程教学资源(电子教案)宋元文学部分教案
文档格式:DOC 文档大小:213.5KB 文档页数:20
本课程的目的《中国古代文学》是为了汉语语言文学系本科专业学生全面深入的掌握中国古代文学所设的专业课。它的任务是通过教学与实践,一方面,提高学生对中国古代文学的各文学种类的阅读、理解、欣赏、会通的能力,为进一步理解、融会博大精深的中国文化打下扎实的基础。另一方面,通过中国古代文学课的学习,扩大文学阅读,提高文学鉴赏力,增强文章写作功底,培养爱国情操和人文修养,增强学生的基本素质,以适应未来发展的需要
三明学院:资源与化工学院生物技术专业课程教学大纲汇编
文档格式:PDF 文档大小:2.24MB 文档页数:152
一、学科专业基础课 1有机化学 2有机化学实验 3概率论与数理统计 二、专业核心课程 1生物化学 2生物化学实验 3细胞生物学 4分子生物学 5生化分离与分析技术 6生物制药 7生物信息学 三、专业方向课程 1食品营养工程 2细胞工程 3酶工程 四、专业选修课程 1课题设计与论文写作 2生物专业英语 3绿色工程概论 4生物医学工程概论 5生物工程设备 五、实践性教学环节 1毕业论文(设计) 2毕业实习
广东科技学院:数据科学与大数据技术专业各课程教学大纲汇编(2024年)
文档格式:PDF 文档大小:9.53MB 文档页数:728
《C 语言程序设计 C》 《数据结构与算法》 《计算机组成原理 C》课程纲要 《数据库原理与应用 A》 《计算机网络》 《Python 基础与应用》 《数据采集与管理》 《大数据技术原理与应用》 《Java 程序设计》 《数据可视化》 《大数据运维》 《统计数据分析方法》 《机器学习 B》 《数据分析与挖掘技术》 《数据仓库(Hive)》 《大数据实时计算》 《专业英语 B》 《数学建模》 《人工智能基础 A》 《数据导入与预处理应用》 《数据科学与大数据专业文献检索与论文写作》 《创新思维培养与创业管理》 《Scala 技术与应用》 《数据科学导论》 《大数据与云计算》 《混合现实技术》 《分布式计算》 《区块链原理与技术》 《NoSQL 数据库技术》 《多模态信息处理》 《数据隐私与安全》 《多元统计分析与 R 语言建模》 《服务科学与服务工程概论》 《数据库系统工程师》 《知识图谱》 《Scala 程序设计》 《数据科学与大数据技术导论》 《大数据专业文献检索与论文写作》 《统计分析》 《数据采集与网络爬虫》 《计算机组成原理 D》课程纲要 《数据分析师认证》 《网络前端开发》 《非结构化数据存储与分析》 《信息安全前沿技术》 《项目管理》 《软件工程》 《算法设计与分析》 《运筹学》 《虚拟化技术》 《C 语言程序设计》 《操作系统原理(Linux)》 《数据库原理与应用 E》 《操作系统原理》 《深度学习》 《Hive 查询分析》 《流计算》 《文献检索与论文写作》 《数据资产登记》
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