• Sequence alignment – Algorithm – Parallel • Identification and mining – microRNA – machine learning related works • Function prediction – miRNA disease relationship – crops yield related genes

2.1 引言 2.2 序列的傅里叶变换的定义及性质 2.3 周期序列的离散傅里叶级数及傅里叶变换表示式 2.4 时域离散信号的傅里叶变换与模拟信号傅里叶变换之间的关系 2.5 序列的Z变换 2.6 利用Z变换分析信号和系统的频域特性

中国科学院大学：《时间序列计量经济学中的非参数分析》课程教学资源（讲义材料）Introduction to Nonparametric Analysis in Time Series Econometrics

2.1 引言 2.2 序列的傅里叶变换的定义及性质 2.3 周期序列的离散傅里叶级数及傅里叶变换表示式 2.4 时域离散信号的傅里叶变换与模拟 信号傅里叶变换之间的关系 2.5 序列的Z变换 2.6 利用Z变换分析信号和系统的频域特性

一、预测的定义 二、二元回归分析 三、多元回归分析 四、历史数据的序列分析

1.1 金融计量学的范畴 1.2 金融时间序列数据 1.3 金融计量分析中的基本概念

《矩阵理论—知识点详解》第五章 矩阵分析（5.1）矩阵序列与矩阵级数

第2章时域离散信号和系统的频域分析 2.1引言 2.2序列的傅里叶变换的定义及性质 2.3周期序列的离散傅里叶级数及傅里叶变换表示式 2.4时域离散信号的傅里叶变换与模拟 信号傅里叶变换之间的关系 2.5序列的Z变换 2.6利用Z变换分析信号和系统的频域特性

《Python数据分析》课程电子教案（PPT课件）第9章 时间序列数据分析

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