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西安电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学课件(讲稿)第八章 假设检验 8.3 正态总体方差的假设检验 8.6 分布拟合检验
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实验一数字图像的获取 实验二图像二值化 实验三图像滤波 实验四边缘检测 实验五轮廓表达与拟合 实验六视觉系统标定
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同济大学:《数值分析》课程教学资源(讲义)第五章 插值和拟合 Approximation by Splines
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北京化工大学:《数学建模》课程教学资源(PPT课件)第八章 Matlab与建模常用计算方法 第三节 插值与拟合
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华南师范大学:《MATLAB数值分析实验》课程教学资源(讲义)实验11 最小二乘曲线拟合
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华南师范大学:《MATLAB数值分析实验》课程教学资源(作业习题)实验11 最小二乘曲线拟合 习题
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华南师范大学:《MATLAB数值分析实验》课程教学资源(作业习题)实验11 最小二乘曲线拟合 参考答案
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高中数学必修_第一章 集合与函数的概念_课件_20071108高一数学(3.2.2-2函数最值和函数拟合)
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1.用n次多项式作最小二乘拟合已知要从H(即:全体次数不高于n的多项式集合)中找一y1…y个S(x),使得在节点处的总误差∑(S(x)-y)达到最小。 Matlab命令格式:系数数组= polypi(节点数组,函数值数组,次数n)
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确定多项式P(x)=an+a1x++anxn,对于一组数 m 据(x,y(i1,m使得=P(x)-y2达到极小, i=1 这里n<
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