●§11.4bcH码 ●§11.5纠正和检测突发错误的分组 ●§11.5纠错码的误码性能

1、检测装置的干扰来源分类及原因？ 2、影响系统工作的干扰形成应具备哪些条件？ 3、常见的干扰耦合方式有哪些？ 4、根据干扰进入测量电路的方式与有用信号的关系，可将噪声干扰分为哪两类？ 5、什么是差模干扰？又称什么？如何消除？

机器学习：峰值检测FCM算法的医学图像分割

一、概述 1、被测量：气体的类别、成分、浓度气-电转换 2、分类：

一、随机信号的正交分解 二、常见随机信号的性质 三、随机信号的检测 四、随机信号的均方滤波

◼ 线性分组码概述 ◼ 校正子 ◼ 最小距离 ◼ 检测和纠错能力 ◼ 标准阵 ◼ BSC上的漏检误码率 ◼ SPC，重复码，对偶码

20—1毛细管电泳的原理 20—2分离模式 20—3进样与检测 20—4毛细管电泳的应用

一、概述 二、传感器信息融合的分类和结构 三、传感器信息融合的一般方法 四、传感器信息融合的实例

酶联免疫分析方法[ 7 ]等, 其中高效 液相色谱方法是最常用的方法之一。作者对这些方法 进行改进与优化, 建立了鱼肌肉组织中环丙沙星、恩 诺沙星、沙拉沙星、双氟沙星的高效液相色谱检测方 法。该方法具有灵敏度高、准确、简便、快捷、节约等优 点, 适用于水产品中该四种药物的检测

提出一种快速傅里叶变换(FFT)的改进算法,该算法利用FFT的衰减特性,只需要对FFT算法做简单的变换,就可以有效地消除频谱泄漏分量,实现非整数次谐波的精确检测,克服了传统FFT的缺陷.该算法与加窗体FFT相比,具有相近的特性,在算法构造方面又比加窗体FFT算法更简单,因此该算法更加适合应用于存储资源有限的微处理器上.为证明该算法应用于微处理器的方便性,设计了一套基于数字信号处理(DSP)的谐波检测装置,并对该算法进行了验证