教学目的 介绍运筹学各分支体系的基本模型 、求解方法;引导并锻练学生用运筹学知识定量分析与解决实际问题的能力。 教学方法 以各种实际问题为背景,引出各分支基本概念、基本模型和基本方法,侧重各种方法及应用,回避繁复的数学理论推导。 运用软件教学,并让学生掌握这类软件。 分组进行案例分析与讨论

从实验角度分析了半钢轧辊表面经过激光相变硬化处理后的性能改善情况,着重讨论了改变工艺参数对激光淬火效果的影响.利用数值模拟的分析手段对轧辊在激光辐照之下经历的热循环过程作了详细描述,说明了辊面激光淬火的原理,对光斑附近区域的温度梯度分布作了分析,初步探讨了激光淬火裂纹形成的原因

尽管在一般情况下,要确定某个统计量的分布是非常困难 的,但在总体服从正态分布时,可以确定某些统计量的分布 定理3.1设总体X~N(u,o2),X,X2,X为其 样本,则样本均值ⅹ与样本方差S2独立,且有

一、问题的引入 二、离散型随机变量函数的分布 三、连续型随机变量函数的分布 四、小结

一、离散型随机变量的条件分布 二、连续型随机变量的条件分布 三、小结

若随机变量的分布函数F(x)恰好是某个 非负函数(x)在(∞,x)上的积分,即 则称ξ为连续型随机变量,称q(x)为的分布 密度(简称密度),也有称概率密度的,并称ξ 的分布为连续型分布

一、离散型随机变量的函数的分布 二、连续型随机变量的函数的分布 三、小结

理解随机变量分布函数的概念，了解分布函数的性质，会计算与随机变量有关事件的概率

一、离散型随机变量的分布律 二、常见离散型随机变量的概率分布 三、小结

前面介绍的各种统计假设的检验方法,几乎都假定了总 体服从正态分布,然后再由样本对分布参数进行检验。 但在实际问题中,有时不能预知总体服从什么分布,这 里就需要根据样本来检验关于总体分布的各种假设,这 就是分布的假设检验问题。在数理统计学中把不依赖于 分布的统计方法称为非参数统计方法