5.1 概述 5.2 基于谓词逻辑的机器推理 5.3 基于产生式规则的机器推理 5.4 几种结构化知识表示及其推理 5.5 不确定性知识的表示与推理

自休谟以来,或严格来说自康德的批判哲学的建构以来,在哲学界和伦理学有一个普 遍的理论共识,那就是不能从“实然”(is)推出“应然”( ought)来。在《人性论》 (Hume,1739/1946,p.455470)中,基于其情感论的道德哲学论辩理路,休谟曾严格区 分了事实判断与价值判断,提出从实然推不出应然,相应地也不能从理性推理(审慎推 理)推导出道德(情感)

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第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 深度学习 第八节 支持向量机 第九节 MATLAB的应用实例

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日前,苏北某县举行了一个“投资说明推介会”,县委书记在会上历数该县对外招商 的“法宝”时,除了公众耳熟能详的诸如“土地价格全省最低,规费征收全省最少”外, 还有一条“一切手续24小时之内办好”。这就是一些地方推崇的“招商绿色通道”。 这种“招商绿色通道”,本意是缩短招商项目审批时限、提高审批效率的新机制。在 政府部门办事效率低下、推诿扯皮风盛行的情况下,推出这一口号有其一定的积极意义

数理统计的任务:观察现象,收集资料,创 建方法,分析推断 统计推断:伴随着一定概率的推测。其特点 是:由“部分”推断“整体

递推关系是计数的一个强有力的工具 ,特别是在做算法分析时是必需的。递推 关系的求解主要是利用母函数。当然母函 数尚有其他用处,但这主要是介绍解递推 关系上的应用