一个有效的二值图像处理运算集是从数学形态学下的 集合论方法发展起来的。尽管它的基本的运算很简单,但 它们和它们的推广结合起来可以产生复杂得多的效果。并 且,它们适合于用相应的硬件构造查找表的方式实现快速 的流水线处理。这种方法通常用于二值图像但也可以扩展 到灰度级图像的处理

一、传统理论认为,神经元在脑的信息处理过程中担负着绝大部分的功能,因此90%的研究精力集中于脑内10%的细胞。 二、人的脑中大约有100亿个神经元,但胶质细胞的数量是神经元的10倍以上

光电系统的特点： （1）非接触测量 （2）精度高 （3）信息处理能力强

0 Space of Multimedia Computing 1 Media and Multimedia 2 Media Processing 2.1 Media Food(Value)Chain 2.2 Digital Item Declaration 2.3 Multimedia Content Representation( coding) 2.4 Digital Item Identification and Description 2.5 Content Management and Usage Networked Multimedia Applications

5.1引言5.2广义傅里叶变换的定义及性质5.3广义傅里叶变换的本征函数5.4用透镜系统实现广义傅里叶变换的基本光学单元 5.5 基本光学单元的组合 5.6 用自聚焦效应光波导实现广义傅里叶变换 5.7维格纳变换

8．1 引言 8．2 一般基础 8．3 光学互连 8．4 结论

西北工业大学：市场信息学_第11讲4-2.1 信息处理的硬件设备

6．1 引言 6．2 从短时傅里叶变换到小波变换 6．3 小波变换的定义和性质 6．4 实现一维小波变换的光学系统 6．5 用多通道匹配滤波实现二维小波变换 6．6 光学小波变换匹配滤波器在图像识别中的应用 6．7 光学 Haar 小波变换和图形边缘探测

4．1 图像识别和光学相关器 4．2 非相干识别器 4．3 Vander Lugt相关器 4．4 实时Vander Lugt相关器 4．5 Vander Lugt相关器的小型化 4．6 旋转不变Vander Lugt相关器 4．7 比例不变Vander Lugt相关器 4．8 联合变换相关器 4．9 实时联合变换相关器 4．10 联合变换相关器的应用 4．11 旋转不变联合变换相关器 4．12 结论

1．1 二维傅里叶分析 1．2 空间带宽积和测不准关系式 1．3 平面波的角谱和角谱的衍射 1．4 透镜系统的傅里叶变换性质