讨论: 函数f(x)=x4,g(x)=x3在点x=0是否有极值? 提示:

§1 可微性与偏导数 §2 复合函数微分法 §3 方向导数与梯度 §4 泰勒公式与极值问题

一、极值 定义1设f(x,y)在Mo(x,y)的邻域内成立不等式 f(x,y)≤f(x,yo) 则称函数f(x,y)在点M取到极大值,点M(x,y)为函数的极大点,若在M(x,y)的邻域内成立 不等式

第1节 最优性条件 第2节 二次规划 第3节 可行方向法 第4节 制约函数法

一、函数单调性的判别法 二、。函数的极值及其求法 三、函数的最大值和最小值

实验10求多元函数的无条件极值 方法一:基本求解法: 步骤1定义函数z=f(xy) 步骤2求解方程组f《x,y)=0f(xy)=0,求出驻点; 步骤3对每个驻点求出二阶偏导数:A=f\

第十讲函数图形及极值问题 阅读:第4章43,pp.96-11l 预习:第4章44,pp.1-121 练习pp11-113习题43:1至3;4,(1)(3);5,(1)(2);8,(1)(3) 9,(1);10;13,(1),(3);14,(1);15,(1);16;17;20,(1). 作业pp111-113习题43:4,(2)(4);5,(1)(2);6;7;8,(2),(4); 9,(2),(3);11;12;;13,(2),(4);14,(2);15,(2)(3);18:;20,(2),(4)

第五节如何才能是最优的 一、元可导函数的单调性 二、一元可导函数的极值与最值 三、一元可导函数的凹凸性 四、多元函数的极值 五、小结 六、练习

Lagrange 乘数法 在考虑函数的极值或最值问题时，经常需要对函数的自变量附加 一定的条件。例如，求原点到直线 ⎩⎨⎧ =++ =++ 632 ,1zyx zyx 的距离，就是在限制条件 + + zyx = 1和 + + zyx = 632 的情况下，计算函 数 222 ),,( ++= zyxzyxf 的最小值

第1节 基本概念 1.1 引言 1.2 极值问题 1.3 凸函数和凹函数 1.4 凸规则 1.5 下降迭代算法 第2节 一维搜索 2.1 斐波那契(Fibonacci)法 2.2 0.618法(黄金分割法) 第3节 无约束极值问题的解法 3.1 梯度法(最速下降法) 3.2 共轭梯度法 3.3 变尺度法 3.4 步长加速法