主要内容:函数、和式、积分不等式的建立、证明与应用:函数极值、单调、凸性的讨论与应用

§2.1 简单模型 §2.2 量纲分析法建模 §2.3 经验模型 插值拟合方法 最小二乘法

本章主要内容： · 一元线性回归方程度建立、显著性检验、预报和控制。非线性回归方程的线性化。 · 多元线性回归方程建立、显著性检验、偏回归平方和。 · 回归分析法在试验设计中的作用和地位。 · 正交多项式回归设计及回归方程的建立

华南师范大学：《MATLAB数值分析实验》课程教学资源（讲义）实验14 数值最优化方法

华南师范大学：《MATLAB数值分析实验》课程教学资源（作业习题）实验14 数值最优化方法 参考答案

华南师范大学：《MATLAB数值分析实验》课程教学资源（作业习题）实验14 数值最优化方法 习题

本章首先介绍分析和设计数字电路时常用的数学工具--逻辑代数和卡 诺图，包括逻辑代数的基本公式和基本定律，逻辑函数的代数化简法和卡诺图化简法。 然后介绍组合逻辑电路的分析方法与设计方法。另外，按其结构和工作原理不同，数字 电路可分为两大类，组合逻辑电路和时序逻辑电路

线性规划模型 线性规划的图解 单纯形法原理 单纯形法 单纯形表 单纯形的理论分析 人工变量法

一、隐函数 1.方程sx+siny=e能否在原点的某邻域内确定隐函数

一、单个方程的情形 1.设函数F(x,y)满足 (1)在区域D:x-a≤x≤x+a,yo-b≤y≤yo+b上连续;