一、明确问题 二、采集数据 三、分析数据

8.1 随机模拟概述 8.2 蒙特卡洛模拟 8.3 库存问题的随机模拟 8.4 排队问题的随机模拟

问题的提出 多元函数的极值及其求法 条件极值及拉格朗日乘数法 小结 思考题

第1节 线性规划问题及其数学模型 1.1 问题的提出 1.2 图解法 1.3 线性规划问题的标准形式 1.4 线性规划问题的解的概念 第2节 线性规划问题的几何意义 2.1 基本概念 2.2 几个定理 第3节 单纯形法 3.1 举例 3.2 初始基可行解的确定 3.3 最优性检验与解的判断 3.4 基变换 3.5 迭代（旋转运算） 第4节 单纯型法的计算步骤 4.1 单纯型表 4.2 计算步骤 第5节 利用MATLAB求解线性规划问题 5.1 优化工具箱(optim)简介 5.2 标准形式 5.3 linprog函数 5.4 应用举例

上海交通大学：《线性规划与非线性规划》教学资源_第3章 运输问题 第3节 产销不平衡的运输问题及其求解方法 第4节 应用举例

上海交通大学：《线性规划与非线性规划》教学资源_第3章 运输问题 第1节 运输问题的数学模型 第2节 表上作业法

第1节 基本概念 第2节 一维搜索 第3 节无约束极值问题的解法

1.1 线性规划的模型与图解法 1.2 单纯形法 1.3 对偶问题与灵敏度分析 1.4 运输问题 1.5 线性整数规划

第二章我们讨论了微分法，解决了曲线的切线、 法线及有关变化率问题。这一章我们来讨论导数的 应用问题

一、问题的提出 1.设f(x)在x处连续,则有 f()~ f() [(x)()+a] 2.设f(x)在x处可导,则有