数理统计的基本问题之一是根据样本所提供 的信息,对总体的分布以及分布的数字特征做出 工统计推断.统计推断的主要内容分为两大类:一 类是参数估计问题,另一类是假设检验问题.本 章主要讨论参数估计问题.这里的参数可以是总 体分布中的未知参数,也可以是总体的某个数字 特征.若总体分布形式已知,但它的一个或多个 参数未知或总体的某个数字特征未知时,就需借 工助总体X的样本来估计未知参数.以下主要讨论 总体参数的点估计和区间估计

一、总线概念 二、总线分类 三、总线组成 四、总线解决的问题 五、总线仲裁 六、通讯方式 七、总线举例

前面讨论的总体分布中知参数的估计和检验都是假定总体分布类型已知，比如为正态总 体的前提下进行的，在实际应用时，总体的分布往往未知，首先应对总体分布类型进行推断， 如何对总体的分布进行推断呢，不难想象，我们可以由样本作经验分布函数的提示，对总体 分布类型作假设

一、总量指标的概念和作用 1、总量指标的概念 总量指标是反映社会经济现象在一定时间、地 点和条件下的总规模、总水平、总成果的统计指标。 它反映被研究对象实在的、绝对的数量,故又称为绝对指标或绝对数

第1节 假设检验的基本思想 第2节 正态总体的均值假设检验 一、标准差已知的单个正态总体均值假设检验 二、标准差未知的单个正态总体均值假设检验 三、比较两个正态总体均值的检验 四、成对数据t检验 第3节 正态总体的方差假设检验 一、单个正态总体的方差检验 二、比较两个正态总体方差的检验

本章介绍了回归分析的基本思想与基本方法。首先，本章从总体回归模型与总体回归 函数、样本回归模型与样本回归函数这两组概念开始，建立了回归分析的基本思想。总体回 归函数是对总体变量间关系的定量表述，由总体回归模型在若干基本假设下得到，但它只是 建立在理论之上，在现实中只能先从总体中抽取一个样本，获得样本回归函数，并用它对总 体回归函数做出统计推断

7．1 总线的基本概念 7．2 总线设计的要素 7．3 总线接口单元 7．4 总线标准 7．5 多总线分级结构 8．1 输入输出设备的分类与特点 8．2 输入设备 8．3 打印机 8．4 显示器

教学内容：第一节总需求曲线 ·第二节总供给的一般说明及总供给曲线 ·第三节总需求—总供给模型

第十四章总需求—总供给模型 第一总需求曲线 第二节总供给曲线 第三节总需求—总供给模型的应用

一、总需求 二、影响总需求变动的因素 三、总供给 四、总供给的变动