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重庆工商大学:《管理学科学研究方法》课程教学资源(电子教案)CH01 管理学科学研究概述
文档格式:PDF 文档大小:881.65KB 文档页数:33
【教学目的】了解科学、科学研究的特征;理解科学研究的不同类型、管理学科研究的属性、基本特点和基本要求;领会管理学学科背景,掌握科学研究的 基本流程和管理学科研究的过程。 【教学重点与难点】科学研究流程与类型;管理学研究基本步骤。 第一节 科学与科学研究 第二节 管理学科学研究
重庆工商大学:《统计学原理》课程PPT教学课件(苏继伟)电子教案讲稿(共十一章)
文档格式:PPT 文档大小:3.15MB 文档页数:312
第一章 总论 §1 统计学的产生和发展 §2 统计学的研究对象与研究方法 §3 统计学的分科 §4 统计学与各学科的关系 §5 统计学的基本概念 第二章 统计资料的收集 第三章 统计数据的整理与显示 第四章 总量指标与相对指标 第五章 分布的数值特征 第六章 时间数列 第七章 统计指数 第八章 相关与回归分析 第九章 抽样与抽样估计 第十章 方差分析 第十一章 国民经济核算体系简介
重庆工商大学:《管理学科学研究方法》课程教学资源(电子教案)CH06 管理科学研究方法
文档格式:PDF 文档大小:757.75KB 文档页数:45
【教学目的】理解系统分析逻辑过程、管理系统特征及系统建模要求,了解各类系统工程模型;理解评价要素及过程,掌握评价模型、指标体系构建技术及 指标量化方法;了解博弈理论及其应用,理解非合作博弈及其模型,掌握信息经济学规范分析过程。 【教学重点与难点】系统建模技术;评价模型构建;博弈与信息经济学模型
重庆工商大学:《管理学科学研究方法》课程教学资源(电子教案)CH05 管理实证研究(下)
文档格式:PDF 文档大小:1.1MB 文档页数:51
【教学目的】熟悉验证性因子分析方法;理解研究问题与统计分析方法的匹配,熟悉各类统计分析技术;理解理论构建中的中介效应和调节效应,掌握中介 和调节效应检验技术;理解结构方程模型及其适用条件,掌握结构方程模型研究方法。 【教学重点与难点】验证性因子分析;统计分析技术;中介和调节效应检验;
重庆工商大学:《管理学科学研究方法》课程教学资源(电子教案)CH04 管理实证研究(上)
文档格式:PDF 文档大小:1.17MB 文档页数:52
【教学目的】理解构念及其测量,掌握构念的测量方法;熟悉测量的李克特量表编制与设计;理解测量工具的效度与信度,掌握效度和信度分析技术。 【教学重点与难点】构念的测量方法;量表编制技术;效度与信度分析
重庆工商大学:《管理学科学研究方法》课程教学资源(电子教案)CH03 主题选择与研究计划制定
文档格式:PDF 文档大小:838.9KB 文档页数:33
【教学目的】了解研究选题的要求和研究创新类型、管理学重要期刊及文献来源;理解研究选题过程及选题技巧与方法;熟悉参考文献标注方式;掌握文献 综述和开题报告撰写技能。 【教学重点与难点】研究选题技巧与方法;文献综述和开题报告撰写
重庆工商大学:《管理学科学研究方法》课程教学资源(电子教案)CH02 管理研究的理论建构
文档格式:PDF 文档大小:555.79KB 文档页数:28
【教学目的】了解管理研究的基本要素;理解管理理论的因果解释和结构解释功能,构念与变量及变量类型,潜变量和显在变量及其关系、理论的呈现方式;熟悉管理理论的构建过程,自变量、因变量、中介变量和调节变量及其相互作用机制,掌握假设的提出及其陈述形式 【教学重点与难点】管理学理论构建过程;构念与变量及其变量间关系;假设提出及陈述;理论的呈现方式
重庆工商大学:《高级计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第18章 贝叶斯估计简介
文档格式:PPTX 文档大小:3.8MB 文档页数:39
贝叶斯估计的思想 贝叶斯定理 贝叶斯估计的一个例子 基于后验分布的统计推断 先验分布的选择 多元回归的贝叶斯分析 马尔可夫链蒙特卡罗法
重庆工商大学:《高级计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第17章 处理效应
文档格式:PPTX 文档大小:3.5MB 文档页数:79
处理效应与选择难题 通过随机分组解决选择难题 依可测变量选择 匹配估计量的思想 倾向得分匹配 倾向得分匹配的Stata实例 偏差校正匹配估计量 双重差分倾向得分匹配 断点回归的思想 精确断点回归 模糊断点回归 断点回归的Stata实例 处理效应模型
重庆工商大学:《高级计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第15章 非参数与半参数估计
文档格式:PPT 文档大小:1.48MB 文档页数:42
15.1 为什么需要非参数与半参数估计 15.2 对密度函数的非参数估计 15.3 核密度估计的性质 15.4 最优带宽 15.5 多元密度函数的核估计 15.6 非参数核回归 15.7 多元核回归 15.8 k近邻回归 15.9 局部线性回归 15.10 非参数估计的Stata命令及实例 15.11 半参数估计
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