总体它代表我们所关心的那部分现实世界。 而在利用样本中的信息来对总体进行推断 之前人们一般对代表总体的变量假定了分 布族。比如假定人们的身高属于正态分布 族；对抽样调查假定了二项分布族等等。 这些模型基本上是根据经验来假定的，所 以仅仅是对现实世界的一个近似。在假定 了总体分布族之后，进一步对总体的认识 就是要在这个分布族中选择一个适合于我 们问题的分布；由于分布族成员是由参数 确定的，如果参数能够估计，对总体的具 体分布就知道得差不多了

t检验,亦称 student检验( Student'’sttest),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。 一、样本均数与总体均数的比较 二、配对资料的比较 三、两样本均数的比较 四、大样本均数比较的u检验 五、正态性检验与两方差齐性检验

第一节 衡量变异程度的指标 第二节 正态分布及应用 第三节 医学参考值范围

复旦大学：《数理统计在化学中的应用》课程教学资源（讲稿）第一章 绪论、简单历史、基本概念；第二章 正态分布（主讲：李振华）

一、矩阵 二、多元正态分布

多元统计分析的理论基础 一、矩阵 二、多元正态分布

第一节正态分布 第二节偶然误差的规律性

第一节计量资料的统计描述 第二节正态分布 第三节计数资料的统计描述 第四节统计表与统计图

一、原点矩 中心矩 二、协方差矩阵 三、n 元正态分布的概率密度 四、小结 布置作业

《医学统计学》课程教学资源：第二章 统计描述（2.4-2.5）正态分布（Normal distribution）、医学参考值范围的制定