《医学统计学》课程教学资源：第九章 双变量回归与相关（Bivariate）Regression and Correlation

《医学统计学》课程教学资源：第九章 双变量回归与相关（Bivariate）Regression and Correlation

要点：掌握一元线性回归模型中的基本概念、方法。区分 总体回归函数和样本回归函数。掌握普通最小二乘法的思 想和计算方法

§2.1 一元线性回归模型的概述 §2.2 回归模型的参数估计

一、回顾回归分析的主要目的 二、根据SRF去估计PRF

要点：掌握一元线性回归模型中的基本假设、检验方法。 重点掌握一元线性回归模型的约束条件；正态性检验方法。 理解单侧和双侧假设检验

统计学假设检验是通过指标数量上的差异判断有 无质量上的区别,也可理解为分析事物间有无关 系。分析两个事物间的关系时有以下三种情况:

引言 第一章 回归分析 第二章 双变量回归分析 第三章 多变量回归分析 第四章 非线性模型 第五章 多重共线性 第六章 异方差 第七章 自相关 第八章 单方程模型的几个问题 第九章 联立方程模型 第十章 时间序列分析

第一节 概述 第二节 单变量描述统计 第三节 双变量描述性统计 第四节 相关测量法

基本概念与枢轴变量法 正态总体情形 双正态总体情形 单侧置信区间 非正态总体均值的区间估计