通过距离函数求出待识别样本属于各类别的似然函数.对难识别和易识别错误的样本,通过新证据的引入,合成2批或多批证据下的似然函数,确定样本的类别,从而减少了非典型样本的误识率,提高了识别的正确率

定义设X是具有分布函数F的随机变量,若 X1X2X是具有同一分布函数F的,相互独立 的随机变量,则称X12,为从分布函数F( 或总体F,或总体得到的容量为n的简单随机 样本,简称样本,它们的观察值x1x2xn称为 样本值,又称为X的n个独立的观察值

一、主要内容 1．数理统计的基本概念，总体、个体、样本、统计量； 2．样本均值、样本方差和样本矩的计算，经验分布函数； 3．三个重要分布，常用概率分布分位数的概念及分位数表；

要点：掌握一元线性回归模型中的基本概念、方法。区分 总体回归函数和样本回归函数。掌握普通最小二乘法的思 想和计算方法

●回归与相关 ●总体回归函数 ●随机扰动项 ●样本回归函数

随机变量实际上是定义在样本空间上的一个实函数

一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数（SRF）

初中数学华东师大九年级下_第28章样本与总体_26.1 二次函数 (8)

一、统计量 二、经验分布函数 三、统计三大抽样分布 四、 正态总体下四个重要抽样定理

定义 6.7 设总体 X 的分布函数为 F(x;θ )，θ 为未知参数，( ) X X Xn , ,..., 1 2 是来 自总体 X 的样本