第一章 事件与概率 第二章 离散型随机变量 第三章 连续型随机变量 第四章 大数定律与中心极限定理 第五章 数理统计的基本概念 第六章 点估计 第七章 假设检验 第八章 方差分析和回归分析

第一章随机事件及其概率. 第二章随机变量及其布 第三章多维随机变量及其 第四章随机变量的数字特征 第五章大数定律和中心极限定理 第六章数理统计的基本概念 第七章参数估计 第八章假设检验 第九章方差分析和回归分析

第一章 概率论的起源与历史 第二章 概率论——随机事件与随机变量 第三章 概率论的现代前沿——随机过程论

华东师范大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第三章 第三章 多维随机变量及其分布（习题）

《概率论与数理统计》课程教学资源（复习课PPT）第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定律及中心极限定理

《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第三章 多维随机变量及其分布 第三节 条件分布

定义 3.7： X,Y 的协方差定义为：

1．解： X 的概率密度函数为

一． 方差 定义 3.3：X 的方差定义为：

《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿，48学时）第三章 多维随机变量及其分布 第三节 条件分布