chapter6 全空气系统与空气-水系统 一、全空气系统 1、定义(全部由空气来负担房间的冷热负荷) 2、空气主要在空调机里进行处理,也叫集中空调系统 3、机房可设在地下室,屋顶或辅助房间,甚至空调房间内

1．计算负荷的意义 在进行建筑供配电设计时，电气设计人 员是根据一个假想负荷----计算负荷，按照 允许发热条件选择供配电系统的导线截面、 确定变压器容量，制订提高功率因数的措 施，选择及整定保护设备。 根据这些原始资料及设备的工作特性， 选择适当的计算方法，通过一系列的计算 将设计中的设备安装负荷变成计算负荷

空调工程有三个重要术语,即得热量、冷负荷与制冷量。三者在数值上虽相近,而且 相互紧密关联,但其概念却截然不同。 得热量与冷负荷 得热量是指在某一时刻进入房间的总热量值,该热量为稳定得热与瞬变得热之总和,即 包括由于室内外温差引起的传热量,太阳辐射进入房间的热量,照明、人员和设备散发于 房间内的热量等

《高等传热学》课程教学资源（文献资料）隧道地源热泵供热系统加热段隔热层厚度及热负荷计算

第三节冷却设备负荷和机械负荷的计算 复习 冷间计算热流量组成: 1、围护结构热流量Q1 2、货物放热量Q2 3、通风换气耗冷量Q3 4、电机运转热当量Q4 5、操作管理耗冷量Q5

对一种已有的自适应算法进行了改进,并将该算法思想引入到粒子群算法的改进中,在种群进化到一定代数时按照改进自适应算法改变搜索范围的大小,实现了自动调整搜索范围、提高收敛速度和精度并可有效防止粒子群算法早熟收敛的目的,同时通过实验仿真进行了验证.将该改进粒子群算法应用到热连轧机精轧机组的负荷分配优化计算中,程序运行时间小于5s,满足实时性的要求,为其提供了一种更为有效的优化手段

针对热连轧负荷分配的目标函数处理中采用的加权系数不好确定的问题,设计了一种多子群目标分段优化的差分进化算法.每个子群优化目标函数的一个子目标,子群之间独立进化,不但解决了加权系数问题,并且提高了算法的收敛速度和精度.最后,算法的有效性通过仿真进行了验证

以工业轧机为对象,根据热连轧板形前馈的特点,研究提出了基于遗传算法的轧制力负荷再分配的模型.实验数据对比分析结果表明,使用该策略能够获得良好的板形及生产的平稳过渡,可用于热连轧生产

针对热连轧过程中板形板厚综合控制问题,提出了兼顾板形的负荷分配方法,并且使用免疫遗传算法进行了参数优化.实验数据对比分析表明,该方法是有效的,能够实现板形板厚的综合控制

提出基于IGA模型的热连轧精轧机组负荷分配的智能优化新方法,该方法具有计算精度高、速度快等特点,且适合在线计算.实验数据对比分析结果表明了该方法的有效性,为热连轧精轧机组轧制规程的智能优化设计提供了一条新途径