第10章利用 LINGO开发高级模型 在这一章里,我们将在不同的领域里建立一些高级模型。其目的有两个:一个是通过对这些高级模型 的研究,帮助用户提高建模的技巧;另一个是通过 LINGO在生产管理、后勤保障、金融、排队和销售等 很多领域的实例来说明 LINGO应用的广泛性

• – 第1章：简介 • – 第2章: Flexsim应用和概念 • – 第3章: Flexsim 建模 • – 第4-10章: 建模 • – 第11章: 高级模型

3.1 极大似然 3.2 隐变量 3.3 EM算法 3.4 混合高斯模型中的EM思想 3.5 论文举例

为什么模型检验？ 什么是模型检验？ 怎么做模型检验？ 更高更快更强 复杂系统模型检验

一、什么是数据模型 二、常用的数据模型有哪些 三、各数据模型之间的比较

13.1 建筑模型设计概述 13.2 模型的构成 13.3 模型的建立及效果处理

针对我国高炉的检测水平,采用人工神经网络的方法建立了一种用于铁水含硅量预报的神经网络模型。该模型具有良好的适应性和自学习功能

《高等数学》课程教学资源（PPT课件）马尔萨斯模型（Malthus模型与Logistic模型）

7.1 市场经济中的蛛网模型 7.2 减肥计划——节食与运动 7.3 差分形式的阻滞增长模型 7.4 按年龄分组的种群增长

也就是45度线模型。 这是高度简化的凯恩斯宏 观经济模型,以最简单的 方式说明宏观经济总量的 决定