4.1 正交矩阵 4.1.1 维向量的内积 4.1.2 维向量的长度 4.1.3 维向量的夹角 4.1.4 正交向量组与施密特（Schmidt）正交化方法 4.1.5 正交矩阵

1 Introduction 2 SAS Language 2.1 Proc Step and Data Step 2.2 SAS Logical Library 2.2.1 Access SAS file 2.2.2 View SAS library and file 3 SAS Programming 3.1 Reading data by DATA STEP 3.2 Output format 3.3 Manipulate datasets 3.3.1 SET statement 3.3.2 SORT proc 3.4 Logical statements 3.4.1 IF-THEN statement 3.4.2 SELECT-WHEN statement 3.4.3 DO-ENDS statement 3.4.4 DO-WHILE DO-UNTIL statement 3.5 OPERATIONS 4 Basic statistical analysis 4.1 Descriptive Statistics Proc 4.1.1 MEANS proc 4.1.2 SUMMARY proc 4.1.3 UNIVARIATE proc 4.1.4 TABULATE PROC 4.1.5 GCHART proc 4.1.6 GPLOT proc 4.2 INFERENTIAL Statistics 4.2.1 T-TEST 4.2.2 Chi-square tests 4.2.3 Correlation 4.2.4 Regression

4.1.1 JFET的结构及基本工作原理 4.1.2 JFET伏安特性曲线 4.1.3 绝缘栅场效应管

4.1 模糊控制技术 4.1.1 模糊控制的数学基础 4.1.2 模糊控制原理 4.1.3 模糊控制器设计 4.1.4 模糊控制的特点 4.1.5 模糊控制的应用 4.1.6 模糊控制的现状与发展 4.4.1 内部模型 4.2 神经网络控制技术 4.2.1 神经网络基础 4.2.2 神经网络控制 4.4.2 预测模型 4.3 专家控制技术 4.3.1 专家系统 4.3.2 专家控制介绍 4.3.3 专家控制基本思想 4.3.4 专家控制组织结构 4.4.3 预测控制算法 4.4 预测控制技术 4.5 其它先进控制技术

生态系统概述 4.1.1 生态系统的基本概念与特征 4.1.2 生态系统的组成成分与基本结构 4.1.3 食物链和食物网 4.1.4 营养级与生态金字塔 4.1.5 生态效率 4.1.6 生态系统的稳定性 4.1.7 生态系统类型的划分 生态系统能量流动 4.2.1 研究能量传递的热力学定律 4.2.2 能量在生态系统中流动的特点 4.2.3 初级生产 4.2.4 次级生产 4.2.5 生态系统中的分解 4.2.6 生态系统的能流分析 生态系统中的物质循环 物质循环的概念及特点 物质循环的类型

4.1、网络基础知识 4.1.1 计算机网络的形成和发展 4.1.2 计算机网络的定义及功能 4.1.3 计算机网络的组成 4.1.4计算机网络的体系结构 4.1.5网络的拓扑结构 4.1.6网络的分类 4.2、Internet基础知识 4.2.1 Internet概述 4.2.2 IP地址 4.2.3域名和域名系统 4.2.4 Internet的接入 4.3、 Internet的基本服务功能 4.3.1 电子邮件（E－mail）服务 4.3.2 远程登录（Telnet）服务 4.3.3 文件传输（FTP）服务 4.3.4 WWW服务 4.4、信息检索与信息发布 4.4.1 信息检索的概念 4.4.2 常用搜索引擎介绍 4.4.3 中国期刊网科技文献的检索

4.1以太网络 4.1.1以太网体系结构 4.1.2带有碰撞检测的载波侦听多路访问CSMA/CD 4.1.3mA帧 4.1.4 Ethernet网卡的构成 4.1.5网卡与通信介质的连接 4.1.6以太网组网示例 4.2交换式局域网 4.2.1交换的基本概念 4.2.2交换的实现方法 4.2.3全双工交换式局域网 4.3100BAS-T和千兆快速以太网络技术 4.3.1100BASE-T快速以太网 4.3.2千兆位(Gigabit)以太网

4.1数值微积分 4.1.1 近似数值极限及导数 4.1.2 数值求和与近似数值积分 4.1.3 计算精度可控的数值积分 4.1.4 函数极值的数值求解 4.1.5 常微分方程的数值解 4.2矩阵和代数方程 4.2.1 矩阵运算和特征参数 4.2.2 矩阵的变换和特征值分解 4.2.3 线性方程的解 4.2.4 一般代数方程的解 4.3 概率分布和统计分析 4.3.1 概率函数、分布函数、逆分布函数和随机数的发生 4.3.2 随机数发生器和统计分析指令 4.4 多项式运算和卷积 • 4.4.1 多项式的运算函数 • 4.4.2 多项式拟合和最小二乘法 • 4.4.3 两个有限长序列的卷积

4.1 模糊逻辑的数学基础 4.1.1 模糊集合 4.1.2 模糊集合的表示方法 4.1.3 模糊集合的运算 4.1.4 隶属函数确定方法 4.1.5 模糊关系 4.2 模糊逻辑的推理 4.2.1 模糊命题 4.2.2 模糊逻辑 4.2.3 模糊语言 4.2.4 模糊推理 4.3 模糊控制系统概述 4.3.1 模糊控制系统的构成 4.3.2 模糊控制系统的原理 4.4 模糊控制器原理 4.5 模糊控制器设计基础 4.6 双入单出模糊控制器设计 4.6.1 模糊化 4.6.2 模糊控制器规则、模糊关系 4.6.3 清晰化 4.6.4 控制表计算程序

1 概率论基础 1.1 为什么需要概率空间 1.1.1 理发师悖论 (Barber paradox) 1.1.2 贝特朗悖论 (Bertrand’s Paradox) 1.1.3 非悖论, 生日问题 1.2 概率空间 1.2.1 可测空间 1.2.2 概率空间 1.2.3 条件概率 1.2.4 全概率公式和 Bayes 公式 1.3 随机变量和分布函数 1.3.1 数字特征 1.3.2 矩函数 (Moment Generating Function) 1.3.3 特征函数 (Characteristic function) 1.3.4 反演公式及唯一性定理 1.3.5 多维随机变量的特征函数 1.4 独立性与条件期望 1.4.1 独立性 1.4.2 条件期望 1.4.3 条件分布 1.4.4 一般条件期望 ⋆ 2 随机过程的基本概念与类型 2.1 随机过程的背景 2.2 基本概念 2.3 有限维分布与 Kolmogorov 定理 2.3.1 随机过程的数字特征 2.4 随机过程的基本类型 2.4.1 平稳过程 2.4.2 独立增量过程 3 Brown 运动（维纳过程） 3.1 基本概念与性质 3.2 维纳过程的分布 3.3 维纳过程的数字特征 3.3.1 二次变差 3.4 Brown 运动的鞅性质 3.5 Brown 运动的最大值变量及反正弦律 3.6 Brown 运动的几种变化 3.6.1 Brown 桥 3.6.2 几何 Brown 运动 4 Poisson 过程 4.1 齐次泊松过程 4.1.1 Poisson 过程数学模型 4.1.2 齐次泊松过程的数字特征 4.1.3 时间间隔与等待时间的分布 4.1.4 到达时间的条件分布 4.1.5 更新计数过程 4.2 复合泊松过程 4.2.1 复合 Poisson 过程 4.3 非齐次泊松过程 (了解内容，不考察) 5 鞅 (Martingale) 过程 5.1 基本概念 5.2 鞅的停时定理及其应用 5.2.1 鞅的停时定理 5.3 连续鞅