§1 绪论 §2 数值计算中的误差与算法稳定性 §3 计数与数值 §4 舍入方法与有效数字 §5 算术运算中的误差 §6 算法举例

提出问题 分析问题 提出解决问题的方案 利用数学方法解决问题 应用举例 模型改进

实验3的基本内容 插值的基本原理 Experiments in Mathematics 三种插值方法:拉格朗日插值,分段线性 插值,三次样条插值

一、数值天气预报概念: 根据大气动力学和热力学定律,建立 基本方程组,应用数学物理方程的数值积 分方案,对未来的天气形势和气象要素作 出预报的方法

§1 二分法 §2 迭代法 §3 常用的迭代方法 §4 非线性方程组的求根

4.1 导热问题数值求解的基本思想 4.2 内节点离散方程的建立方法 4.3 边界节点离散方程的建立及代数方程的求解 4.4 非稳态导热问题的数值解法

§1 乘幂法 §2 Jacobi方法 §3 QR方法

用m次多项式拟合n+1对数据观测值的基本方法是写出正规方程

算法的概念 做任何事情都有一定的步骤。为解决一个问题而 采取的方法和步骤,就称为算法。 计算机算法:计算机能够执行的算法。 计算机算法可分为两大类: 数值运算算法:求解数值; 非数值运算算法:事务管理领域

一、基本QR方法 60年代出现的QR算法是目前计算中小型矩阵的全部特征值与 特征向量的最有效方法。实矩阵、非奇异。 理论依据：任一非奇异实矩阵都可分解成一个正交矩阵Q和 一个上三角矩阵R的乘积，而且当R的对角元符号取定时，分解是唯一的