一、普遍涉及到的和需要强调的概念 二、正交矩阵,对称矩阵对角化,特征值 三、二次型,正定矩阵

《线性代数》课程教学资源（讲稿B，高教版）第四章 特征值与特征向量 4-4实对称矩阵的相似对角化

《线性代数》课程教学资源（教案讲义，A）第五章 相似矩阵与二次型 5-4实对称矩阵的相似对角形

《线性代数》课程PPT教学课件（B）第五章 相似矩阵与二次型_5-4实对称矩阵的相似对角形

《线性代数》课程教学资源（PPT讲稿，C）5-4实对称矩阵的相似对角形

《线性代数》课程PPT教学课件（同济第五版）第五章 相似矩阵及二次型 第四节 对称矩阵的对角化

设A是n维欧氏空间V内的一个线性变换,如果对a,∈V,都有

设f是实线性空间V上的一个正定、对称的双线性函数,则Va,B∈V,(a,): f(a,B)称为向量a与B的内积;具有内积的实线性空间称为欧几里得空间(简称欧氏空 间) 对任意α∈V,定义

一阶微分方程有时也写成如下对称形式: P(x, y)dx+(x, y)dy=0 在这种方程中,变量x与y是对称的 如果一个一阶微分方程能写成 的形式,那么原方程就称为可分离变量的微分方程

一、空间直线方程的四种形式: 1、一般方程; 2、对称式方程(或称标准方程); 3、两点式方程; 4、参数方程。 二、如何将直线的一般方程化为对称式方程? 三、两直线的位置关系 四、直线与平面的位置关系 五、于平面束方程的概念