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第一单元U检验 一、学习目标 通过本课的学习,掌握小概率事件原理,同时熟练掌握单正态总体均值的检 验(U检验)方法 二、内容讲解 1.小概率事件 假设检验是与点估计、区间估计有区别的另一类问题. 点估计面临的问题是:总体里含有未知参数解决的方法是根据样本求出一个 量去代替未知参数;区间估计面临的问题也是总体里含有未知参数,解决的方法是 确定一个区间以一定的概率去包含未知参数;而假设检验面临的问题更加广泛
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《工程经济学》课程教学资源(案例精解)投资项目经济评价风险概率分析方法及
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西安电子科技大学:《模糊理论与模糊系统 Fuzzy Theory and Fuzzy Systems》课程教学资源(课件讲义)第二章 模糊理论基础 第二部分 模糊不确定性度量、模糊集的模糊性度量、模糊事件的概率
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标准化残差的正态概率图 Normal P-p Plot of Regression St Dependent Variable:肺活量
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定理 3-1:对于固定信道,平均互信息 I(X;Y) 是信源概率分布 p(x)的∩型凸函 数。 定理 3-2:对于固定信源分布,平均互信息 I(X;Y)是信道传递概率 p(y|x)的∪型凸函 数。 定理 3-3:设离散信道的输入序列 X= (X1X2…XN)通过信道传输,接收到的随机序 列为 Y=( Y1Y2…YN),而信道的转移概率为 p(y∣x)
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第八单元二维随机变量 一、学习目标 通过本节课的学习,知道全概率公式是加法公式和乘法公式的综合,是概率 论中的重要公式,要求会用它计算有关的概率问题. 二、内容讲解 1.离散型随机变量的联合分布 离散型的二维随机变量(X,Y
文档格式:PDF 文档大小:286.27KB 文档页数:21
4.1 嵌入马尔柯夫链 4.2 转移概率 4.3 系统平均顾客数 4.4 系统中顾客数的概率分布 4.5 等待时间的概率分布
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第一节 2×2表卡方检验 第二节 R×C表卡方检验 第三节 Fisher确切概率检验 第四节 优势比检验 第五节 拟合优度的卡方检验
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复旦大学:《医学统计学》课程教学资源(PPT讲稿)04 概率分布
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1、引例 2、贝叶斯概率基础 3、贝叶斯网络概述 4、贝叶斯网络的预测、诊断和训练 4.1 贝叶斯网络的预测 4.2 贝叶斯网络的诊断 4.3 贝叶斯网络的训练
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