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南京邮电大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件)第三章 连续信号与系统的频域分析
文档格式:PPT 文档大小:521.5KB 文档页数:82
第3章连续信号与系统的频域分析 3.1周期信号分解为傅里叶级数 3.2信号在正交函数空间的分解 3.3周期信号的频谱 3.4非周期信号的频谱 3.5一些常见信号的频域分析 3.6傅里叶变换的性质及其应用 3.7相关函数与谱密度 3.8连续系统的频域分析 3.9信号的无失真传输和理想滤波器
西安电子科技大学:《通信原理》课程教学资源(讲义)第二十九讲 模拟信号的数字传输
文档格式:PDF 文档大小:259.04KB 文档页数:7
数字通信系统具有许多优点。然而许多信源输出都是模拟信号。 若要利用数字通信系统传输模拟信号,一般需三个步骤: (1)把模拟信号数字化,即模数转换(A/D); (2)进行数字方式传输; (3)把数字信号还原为模拟信号,即数模转换(D/A) 由于A/D或D/A变换的过程通常由信源编(译)码器实现,所以我们把发端 的A/D变换称为信源编码,而收端的D/A变换称为信源译码,如语音信号的数字 化叫做语音编码
中国科学技术大学:《信息论与编码技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2章 离散信源及其信息测度
文档格式:PPTX 文档大小:1.28MB 文档页数:162
2.1 信源的数学模型及分类 2.2 离散信源的信息熵 2.3 信息熵的基本性质和定理 2.4 离散无记忆的扩展信源 2.5 离散平稳信源 2.6 马尔可夫信源 2.7 信源剩余度与自然语言的熵
电子科技大学:《数字通信 Digital Communications》课程教学资源(课件讲稿)第9章 通过带限信道的数字通信 9.2 带限信道的信号设(有失真信道的信号设计)9-3 有ISI和AWGN信道的最佳接收机 9.4 线性均衡
文档格式:PDF 文档大小:1.77MB 文档页数:33
9-2-4 有失真信道的信号设计 9-3 有ISI和AWGN信道的最佳接收机 9.3.1 最佳最大似然接收机 9-4 线性均衡
电子科技大学:《数字通信 Digital Communications》课程教学资源(课件讲稿)第9章 通过带限信道的数字通信 9.1 带限信道的特征 9.2 带限信道的信号设(无符号间干扰的带限信号设计——奈奎斯特准则)
文档格式:PDF 文档大小:1.97MB 文档页数:40
9.1 带限信道的特征 9.2 带限信道的信号设计 9.2.1 无符号间干扰的带限信号设计(奈奎斯特准则)
《信息论与编码 Information Theory and Coding》课程教学资源(课件讲稿)第3章 信道模型和信道容量
文档格式:PDF 文档大小:346.96KB 文档页数:39
1、信道模型与信道分类 2、离散无记忆信道 3、概率关系 4、信道的疑义度、散布度和平均互信息 5、平均互信息的性质 6、信道容量C 7、扩展信道及其信道容量 8 信道的组合 9、信道剩余度 10、连续信道的信道容量 11、波形信道及其信道容量
海南大学:《通信原理》课程教学资源(教案讲义)第二章 随机信号分析
文档格式:DOC 文档大小:406KB 文档页数:16
实际通信系统中由信源发出的信息是随机的,或者说是不可预知的,因而携带信息 的信号也是随机的,这种具有随机性的信号,称为随机信号。 携带了信息的信号在传输过程中将受到噪声的污染,而噪声也是随机的,称为随机 噪声
《电子线路》第五章(5-1)角度调制信号的基本特性
文档格式:PPT 文档大小:1.56MB 文档页数:29
5.1角度调制信号的基本特性 5.1.1调频信号和调相信号 1.角度调制(调角): (1)调频(Frequency Modulation):载波信号的频率按调制信号规律变化。 (2)调相(Phase Modulation):载波信号的相位按调制信号的规律变化两种调制方式均表现为载波信号的瞬时相位受到调变,故统称为角度调制,简称调角
北京邮电大学:《现代交换原理与通信网技术》课程教学资源(PPT课件)信令系统
文档格式:PPT 文档大小:294KB 文档页数:62
1、信令的概念 信令: 信令是各交换局在完成呼叫接续中使用的一种通信语言,它是控制交换机产生动作的命令。 信令方式: 信令在传送过程中所要遵守的规约和规定,就是信令方式。它包括信令的结构形式,信令在多段路由上的传送方式及控制方式
《光学基础和测试技术》第四讲 微弱信号检测技术
文档格式:PPT 文档大小:803KB 文档页数:30
一、取样积分器 BOXCAR 取样积分器(Boxcar),是一种微弱信号检测系统。它在原理上是很古老的,它利用周期性信号的重复特性,在每个周期内对信号的一部分取样一次,然后经过积分器算出平均值,于是各个周期内取样平均信号的总体便展现了待测信号的真实波形。因为信号提取(取样)是经过多次重复的,而噪声多次重复的统计平均值为零,所以可大大提高信噪比,再现被噪声淹没的信号波形
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