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1. Any arbitrary input sequence x[n] can be expressed as a linear combination of delaved and advanced unit sample sequences [n]=x[k][n-k] k=-0 2. .Linear Time-Invariant()System A system satisfying both the linearity and the time-invariance property. .If yiln] is the output due to an input xiln] and y2ln] is the output due to an input x2n] then for an input xn]=axiln]+bx2n] the output is given by ]=]+by2[n]
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一、卷积码的原理 1、卷积码的特性 (1)卷积码把k个信息位编n位,k和n通常很小,特别适宜于串行形式传输,延时小。n个码元与当前段的k个信息位有关而且与前N-1段的信息有关,编码过程相互关联的码元为Nn个
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一、螺纹的形成 如用一个三角形K沿螺旋线运 动并使K平面始终通过圆柱体轴线 YY-这样就构成了三角形螺纹。同 样改变平面图形K,可得到矩形
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按照秘密的替换方案,将明文中的每个字母换成指定字母。练习:统计各字母在文章中的出现频率。破译轮换周期p:将密文向后移动k位之后与原来比较,统计重码率V.k
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Lecture D32: Damped Free Vibration Spring-Dashpot-Mass System k Spring Force Fs =-kx, k>0 Dashpot Fd =-cx, c>0 Newton's Second Law (mx =EF) mx +cx+kx (Define)Natural Frequency wn=k/m,and
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例1SIMD-SM上求最大值算法 Begin for k=m-1 to 0 do for j=2k to 2k+1-1 par-do A[j]=max{[], A[2j+1]} end for end for end
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4.3.2线性映射的运算的定义与性质 定义线性映射的运算(加法与数域K上的数量乘法) 设f:U→V,g:U→V为线性映射,定义f+g为 f+g:U→V, af(a)+g(a)(a∈U) 定义kf(Vk∈K)为 kf:u→v akf(a)(a∈U) 说明f+g与kf仍为线性映射。 命题Hom(U,V)在加法和数乘下构成数域K上的线性空间。 证明逐项验证
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第四章4-3线性映射与线性变换(续) 4.3.4线性变换的定义与运算 定义线性空间到自身的线性映射称为线性变换,记Hom(V,V)为Endr(V)或End (V)。 例恒同变换 E:V→V, >a. 例投影(射影)设V=V1V2,Va∈V,a=a+a2(a1eV,a2∈V2),定义V到 V的投影P(a)=a1,V到V2的投影P2(a)=a2 定义End(V)中的运算(加法、数乘和乘法) 加法定义为(A+)(a)=A(a)+B(a)(Va∈V) 数乘定义为(kA)(a)=k(A(a)),其中k∈K; 乘法(复合)定义为(AB)(a)=A(B(a)
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4.2.2子空间的交与和,生成元集 定义4.13设a1,a2,,a,∈V,则{ka1+k2a2++ka,k∈K,i=12}是V的 一个子空间,称为由a1,a2,,a,生成的子空间,记为(aa2,,a)易见,生成的子 空间的维数等于a1,a2,…,a的秩。 定义4.14子空间的交与和 设V1,V2为线性空间VK的子空间,定义 vnv2={ VEV2},称为子空间的交 V1+V2={v+v2v∈V1,v2∈V2},称为子空间的和。 命题4.9VNV2和V1+V2都是V的子空间
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◼ 一、生产要素L、K、N、E的投入与产量Q的关系 --- 生产函数 ◼ 二、一种生产要素L的连续合理投入--- 边际收益递减规律 ◼ 三、两种生产要素L、K的最适组合--- 生产者均衡 ◼ 四、两种生产要素L、K的连续同比例增加投入 --- 规模经济
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